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1
在学习「排队和轮流」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。排队是后来的排在后面，轮流是一个一个来。
2
判断：标准误等于总体标准差除以样本量的平方根，随样本量增大而减小。（　）
解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。
3
下列表述中，描述的是「形式谬误」而不是「语义谬误」的是？
解析：「形式谬误」与「语义谬误」同属谬误与悖论，但前者强调：形式谬误是推理形式无效的错误，与内容无关。
4
下面关于「相关分析的方法与陷阱」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「相关分析的方法与陷阱」的定义。相关分析需结合散点图判断形态，警惕离群点与虚假相关。
5
在学习「同一律」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。在同一思维过程中，每一概念或命题必须保持确定的内容，A 就是 A。
6
在学习「隔开时间复习」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。分几次、隔开时间复习，比一次念很多遍更有效。
7
在学习「假言命题的三种条件」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。假言命题断定前件与后件之间的条件关系，分充分条件、必要条件和充分必要条件。
8
判断：每个人喜欢和擅长的东西都不太一样。（　）
解析：这一表述符合认识我自己的基本原理。
9
在学习「选言推理与假言连锁」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。选言推理以选言命题为前提；假言连锁把若干假言命题串成链条逐段推出。
10
在学习「排中律」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。两个互相矛盾的命题必有一个为真，没有第三种可能。
11
下列关于「五种感觉」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：以为只有看见才算认识一样东西。正确理解应回到定义——看见、听见、闻到、尝到、摸到，是我们认识世界的方式。
12
在学习「每个人的感觉不一样」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。同一样东西，你喜欢的，别人不一定喜欢。
13
判断：相关不等于因果，因果推断需要实验设计或专门方法支撑。（　）
解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。
14
在学习「均值、中位数、众数的选择」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。选择哪个代表值取决于数据分布形态与测量尺度。
15
判断：概率抽样中每个单位被抽中的概率已知且非零，才能计算抽样误差。（　）
解析：这一表述符合数据收集的基本原理。
16
在学习「三段论的结构」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。三段论由三个直言命题构成：结论、大前提和小前提。
17
判断：一个选择会带来结果，结果要自己想一想。（　）
解析：这一表述符合对与错的基本原理。
18
在学习「抽样分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。样本统计量的概率分布称为抽样分布。
19
判断：偏度大于零表示右偏，即长尾在右侧。（　）
解析：这一表述符合描述统计的基本原理。
20
下面关于「分心从哪里来」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「分心从哪里来」的定义。身边的声音、玩具和自己的想法都会把注意力带走。
21
关于「我的名字」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是我的名字判定过程的关键环节：一个名字会跟着你很久。
22
在学习「抽样框与抽样误差」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。抽样框是抽样的操作名单；抽样误差源于抽到不同样本造成的随机差异。
23
判断：方差分析通过组间与组内变异的比值判断多组均值是否全相等。（　）
解析：这一表述符合假设检验的基本原理。
24
在学习「眼睛的错觉」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。有些图案会让眼睛看走眼，比如一样长的线看起来不一样长。
25
在实际场景中使用「太好的事要小心」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住太好的事要小心的判断依据：天上不会掉馅饼。
26
下列表述中，描述的是「概念的内涵与外延」而不是「词项的种类」的是？
解析：「概念的内涵与外延」与「词项的种类」同属概念、词项与定义，但前者强调：内涵是概念所反映对象的特有属性，外延是概念所指对象的范围。
27
在学习「做完选择别老后悔」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。选好了就认真去做，别一直想着别的。
28
判断：只有排除了其他可能，才能比较有把握地说出原因。（　）
解析：这一表述符合原因和结果的基本原理。
29
在学习「辩证思维与形式逻辑的关系」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。形式逻辑保证思维不发生自相矛盾；辩证思维则进一步考察对象的运动、变化与内在矛盾。
30
下列表述中，描述的是「数学期望与方差」而不是「二项分布」的是？
解析：「数学期望与方差」与「二项分布」同属概率分布，但前者强调：期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。
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