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1
在学习「先难后易」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把最费脑子的任务放在精力最好的时候做。
2
判断:看到好听的话,先想一想是不是真的。( )
解析:这一表述符合别被骗的基本原理。
3
在学习「频数分布与分组」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。频数分布是把数据按取值或区间分组后统计各组个数形成的分布。
4
在学习「别急着下结论」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。事情还没弄清楚时,先不要急着断定。
5
判断:贝叶斯公式用先验概率与似然度计算后验概率。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
6
在学习「归纳的局限:休谟问题」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。休谟指出,从「过去如此」推出「将来也如此」本身需要一条「未来与过去相似」的假设,而这条假设无法由经验证明。
7
判断:全称命题真则相应的特称命题必真,反之不然,这是差等关系。( )
解析:这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
8
判断:小树、小猫和我们一样,都是会生长的生命。( )
解析:这一表述符合生命与时间的基本原理。
9
下列关于「选言命题及其真值」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:对相容选言使用肯定否定式,误以为肯定一个就能否定另一个。正确理解应回到定义——选言命题断定若干可能情况中至少有一种存在,分相容选言与不相容选言。
10
下面关于「听错和听不清」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「听错和听不清」的定义。声音太轻、太吵,或者离得太远,就容易听错。
11
下列关于「词项间的五种关系」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把矛盾关系与反对关系混为一谈,忽略是否存在第三可能。正确理解应回到定义——两个词项外延之间的关系有全同、真包含、真包含于、交叉、全异五种。
12
在学习「论证的评估标准」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。评估一个论证要看论据是否真实、论证方式是否有效、是否存在循环或跳跃。
13
在学习「规则是什么」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。规则是大家说好一起照着做的约定。
14
在学习「两类错误与检验功效」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。第一类错误是弃真,第二类错误是取伪,功效等于 1 减去第二类错误概率。
15
在学习「记忆是怎么来的」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。记忆是先看到或听到,再把它留在脑子里的过程。
16
下列表述中,描述的是「中心极限定理」而不是「点估计与评价标准」的是?
解析:「中心极限定理」与「点估计与评价标准」同属抽样与估计,但前者强调:无论总体分布如何,样本量足够大时样本均值的分布近似正态。
17
判断:找原因要看它们之间有没有真正的联系。( )
解析:这一表述符合原因和结果的基本原理。
18
关于「概念的内涵与外延」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是概念的内涵与外延判定过程的关键环节:内涵与外延一般成反变关系。
19
判断:定类尺度只能分类不能排序,定序尺度可以排序但不能加减。( )
解析:这一表述符合统计学与数据的基本原理。
20
下列关于「随机变量与分布」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把连续型随机变量某点的概率理解为非零值。正确理解应回到定义——随机变量是随机试验结果的数值化描述,其取值规律就是概率分布。
21
判断:划分必须相称,各子项外延之和等于母项外延。( )
解析:这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
22
判断:求同法通过不同场合中唯一相同的先行情况来确定因果联系。( )
解析:这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
23
在学习「遇到不公平」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。遇到不公平的事,可以好好说出来,再找办法解决。
24
判断:第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它,其概率由显著性水平控制。( )
解析:这一表述符合假设检验的基本原理。
25
下列关于「类比推理」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:仅凭表面相似就做类比。正确理解应回到定义——根据两个对象在某些属性上相同或相似,推出它们在其它的属性上也相同或相似。
26
在学习「单侧检验与双侧检验」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。双侧检验关注差异是否存在,单侧检验关注差异的方向。
27
判断:模态命题的真假必须相对于特定的可能世界来判定。( )
解析:这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
28
在实际场景中使用「心情会过去」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住心情会过去的判断依据:情绪像天气,会变。
29
判断:中位数对极端值不敏感,因此当数据存在异常值时它比均值更稳健。( )
解析:中位数只取决于数据的位置,改变极端值的大小(只要不跨越中位数位置)不会改变它的取值,因此具有稳健性。
30
下列表述中,描述的是「总体比例的估计」而不是「抽样分布」的是?
解析:「总体比例的估计」与「抽样分布」同属抽样与估计,但前者强调:总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。
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