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1
在学习「点估计与评价标准」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。用样本统计量作为总体参数的估计值,评价标准有无偏性、有效性与一致性。
2
判断:看到好听的话,先想一想是不是真的。( )
解析:这一表述符合别被骗的基本原理。
3
判断:统计学的核心是用样本信息推断总体特征并控制推断风险。( )
解析:这一表述符合统计学与数据的基本原理。
4
关于「文恩图与直言命题」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是文恩图与直言命题判定过程的关键环节:全称命题用涂掉区域表示该区域为空。
5
「数据收集中的偏差」的正确含义是?
解析:「数据收集中的偏差」指的是:常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。
6
在学习「大胆提问」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。不知道就说不懂,然后问出来,这很勇敢。
7
下列关于「分类变量与虚拟变量」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:为每个类别都设一个虚拟变量。正确理解应回到定义——把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
8
关于「我的想法」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是我的想法判定过程的关键环节:想法可以慢慢变,这很正常。
9
判断:累了要休息,休息好才练得进去。( )
解析:这一表述符合越练越会的基本原理。
10
判断:一件事发生前,常常有让它发生的原因。( )
解析:这一表述符合原因和结果的基本原理。
11
判断:标准误等于总体标准差除以样本量的平方根,随样本量增大而减小。( )
解析:这一表述符合抽样与估计的基本原理。
12
判断:做选择前,先把几个办法拿出来比一比。( )
解析:这一表述符合做判断和选择的基本原理。
13
判断:泊松分布描述单位时间或空间内稀有事件发生次数。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
14
判断:P 值小于显著性水平时拒绝原假设,但不能推出原假设为真的概率。( )
解析:这一表述符合假设检验的基本原理。
15
「摸摸、闻闻、尝尝」的正确含义是?
解析:「摸摸、闻闻、尝尝」指的是:别的感觉能帮我们补上眼睛看不出的信息。
16
在学习「指数平滑法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。对历史数据按时间远近给予衰减权重,得到平滑预测值。
17
在实际场景中使用「均值、中位数、众数的选择」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住均值、中位数、众数的选择的判断依据:对称分布优先用均值。
18
在学习「离散程度指标」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。
19
下列表述中,描述的是「指数平滑法」而不是「季节变动的测定与调整」的是?
解析:「指数平滑法」与「季节变动的测定与调整」同属时间序列与指数,但前者强调:对历史数据按时间远近给予衰减权重,得到平滑预测值。
20
在学习「类比推理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。根据两个对象在某些属性上相同或相似,推出它们在其它的属性上也相同或相似。
21
在学习「听错和听不清」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。声音太轻、太吵,或者离得太远,就容易听错。
22
下列关于「离散程度指标」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:只比较均值而不比较离散程度。正确理解应回到定义——衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。
23
判断:互斥事件一般不是独立事件,除非其中一个概率为零。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
24
判断:第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它,其概率由显著性水平控制。( )
解析:这一表述符合假设检验的基本原理。
25
下面关于「频数分布与分组」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「频数分布与分组」的定义。频数分布是把数据按取值或区间分组后统计各组个数形成的分布。
26
判断:做选择前,先把几个办法拿出来比一比。( )
解析:这一表述符合做判断和选择的基本原理。
27
在学习「论证的三要素」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。论证由论题、论据和论证方式构成。
28
在学习「练习让人变熟」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。反复练同一件事,做得会越来越顺。
29
下列表述中,描述的是「时间序列的构成」而不是「发展水平与速度指标」的是?
解析:「时间序列的构成」与「发展水平与速度指标」同属时间序列与指数,但前者强调:时间序列由长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动四因素构成。
30
在实际场景中使用「统计学的研究对象」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住统计学的研究对象的判断依据:描述统计负责整理与展示数据。
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