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1
判断:方差分析通过组间与组内变异的比值判断多组均值是否全相等。( )
解析:这一表述符合假设检验的基本原理。
2
在学习「论证的评估标准」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。评估一个论证要看论据是否真实、论证方式是否有效、是否存在循环或跳跃。
3
判断:好奇是每个人天生就有的,不是只有聪明的人才有的。( )
解析:这一表述符合好奇与提问的基本原理。
4
下列关于「喜欢什么、擅长什么」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:只做擅长的,不去尝试喜欢的。正确理解应回到定义——喜欢的事让你愿意做,擅长的事做起来更顺。
5
在学习「季节变动的测定与调整」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。通过计算季节指数识别并剔除季节影响,得到季节调整后的数据。
6
下列表述中,描述的是「矛盾律」而不是「排中律」的是?
解析:「矛盾律」与「排中律」同属传统形式逻辑导论,但前者强调:两个互相矛盾的命题不能同时为真,其中必有一假。
7
判断:觉得不公平,可以好好说,也可以和大家商量。( )
解析:这一表述符合公平与规则的基本原理。
8
下面关于「各格的特殊规则」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「各格的特殊规则」的定义。除一般规则之外,每个格还有自己的特殊规则,可使判定更快。
9
关于「带着好奇去提问」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是带着好奇去提问判定过程的关键环节:好奇会让你想试一试用一用。
10
关于「完全归纳推理」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是完全归纳推理判定过程的关键环节:结论没有超出前提的范围。
11
判断:时间序列通常分解为长期趋势、季节变动、循环变动与不规则变动四部分。( )
解析:这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
12
判断:类比推理的结论是或然的,相似属性越多、越本质,结论越可靠。( )
解析:这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
13
在学习「形式化方法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。用人工符号把自然语言中的推理结构翻译出来,以便精确检验其有效性。
14
在学习「思维形式的构成」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。任何思维形式都由逻辑常项与逻辑变项两部分构成。
15
在学习「问清楚关键的地方」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。问问题要问到最想知道的那一点。
16
下列表述中,描述的是「分类变量与虚拟变量」而不是「逻辑回归」的是?
解析:「分类变量与虚拟变量」与「逻辑回归」同属相关与回归,但前者强调:把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
17
在学习「周延性」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。周延指命题对主项或谓项的全部外延有所断定。全称命题的主项周延,否定命题的谓项周延。
18
关于「把心情说出来」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是把心情说出来判定过程的关键环节:再说说是因为什么事。
19
判断:P 值是在原假设成立的前提下观测到当前或更极端结果的概率。( )
解析:这一表述符合假设检验的基本原理。
20
判断:看到好听的话,先想一想是不是真的。( )
解析:这一表述符合别被骗的基本原理。
21
在学习「什么是猜测」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。猜测是心里想出来但还没有证实的想法。
22
判断:一个选择会带来结果,结果要自己想一想。( )
解析:这一表述符合对与错的基本原理。
23
下面关于「看看消息从哪来」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「看看消息从哪来」的定义。要问一问消息是谁说的,他可靠不可靠。
24
在学习「散点图与相关可视化」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。散点图以两个定量变量为坐标轴,用点群形态反映关系。
25
在学习「概念的内涵与外延」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。内涵是概念所反映对象的特有属性,外延是概念所指对象的范围。
26
判断:数学期望反映随机变量的平均水平,方差反映其波动程度。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
27
在学习「分类变量与虚拟变量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
28
下面关于「先难后易」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「先难后易」的定义。把最费脑子的任务放在精力最好的时候做。
29
下面关于「我和别人一样」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「我和别人一样」的定义。我和别的小朋友在很多地方是相同的。
30
在学习「全概率公式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。若完备事件组划分样本空间,则任一事件的概率可由各组加权求和得到。
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