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1
在学习「负命题与德摩根律」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。负命题是否定一个命题所得的命题;德摩根律给出否定合取与析取时的等值转换。
2
判断:事实可以用办法去核对,猜测常常做不到。( )
解析:这一表述符合事实还是猜测的基本原理。
3
判断:同一样东西,不同的人可能觉得美,也可能不觉得。( )
解析:这一表述符合美与感受的基本原理。
4
在学习「每个人有自己的角度」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。站的位置不一样,看到的东西也会不一样。
5
关于「生气的时候」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是生气的时候判定过程的关键环节:把生气的原因用话说出来。
6
判断:多听几种说法,事情会看得更全。( )
解析:这一表述符合换个角度想的基本原理。
7
在学习「均值、中位数、众数的选择」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。选择哪个代表值取决于数据分布形态与测量尺度。
8
在学习「思维形式的构成」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。任何思维形式都由逻辑常项与逻辑变项两部分构成。
9
判断:问题可以有很多种,有的问是什么,有的问为什么,有的问怎么办。( )
解析:这一表述符合好奇与提问的基本原理。
10
在实际场景中使用「心情会过去」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住心情会过去的判断依据:情绪像天气,会变。
11
在学习「练习让人变熟」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。反复练同一件事,做得会越来越顺。
12
判断:泊松分布描述单位时间或空间内稀有事件发生次数。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
13
判断:偏度大于零表示右偏,即长尾在右侧。( )
解析:这一表述符合描述统计的基本原理。
14
判断:时间序列通常分解为长期趋势、季节变动、循环变动与不规则变动四部分。( )
解析:这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
15
下列关于「标准误」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把标准误写成标准差,导致精度被严重高估。正确理解应回到定义——统计量抽样分布的标准差称为标准误,衡量估计的精度。
16
下列表述中,描述的是「换位法」而不是「文恩图与直言命题」的是?
解析:「换位法」与「文恩图与直言命题」同属直言命题与对当关系,但前者强调:换位法是交换主项与谓项的位置,前提是原命题中不周延的项在结论中也不得周延。
17
下列表述中,描述的是「实验数据与观察数据」而不是「数据清洗与整理」的是?
解析:「实验数据与观察数据」与「数据清洗与整理」同属数据收集,但前者强调:实验由研究者主动控制处理因素;观察数据只记录自然发生的情况。
18
在学习「论证的评估标准」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。评估一个论证要看论据是否真实、论证方式是否有效、是否存在循环或跳跃。
19
在学习「什么是对」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。对的事是做了以后,大家心里都更舒服、更安心。
20
在学习「传言会走样」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。话一个人一个人地传,常常会变得不一样。
21
在学习「遇到不公平」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。遇到不公平的事,可以好好说出来,再找办法解决。
22
在实际场景中使用「归纳谬误」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住归纳谬误的判断依据:以偏概全:用个别例子代替一般结论。
23
在学习「统计调查的方式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。常见方式有普查、抽样调查、重点调查与典型调查。
24
在实际场景中使用「我的想法」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住我的想法的判断依据:你可以想很多奇怪的事。
25
关于「我的心情」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是我的心情判定过程的关键环节:说出心情,心里会轻松一些。
26
在学习「别怕说不」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。不想买、不想信的时候,可以礼貌地说不。
27
判断:纵轴不从零开始会放大差异,属于视觉误导。( )
解析:这一表述符合统计图表的基本原理。
28
关于「完全归纳推理」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是完全归纳推理判定过程的关键环节:结论没有超出前提的范围。
29
下列关于「均值、中位数、众数的选择」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:只报告均值而隐瞒偏态,造成误导。正确理解应回到定义——选择哪个代表值取决于数据分布形态与测量尺度。
30
下列表述中,描述的是「抽样分布 t / 卡方 / F」而不是「随机变量与分布」的是?
解析:「抽样分布 t / 卡方 / F」与「随机变量与分布」同属概率分布,但前者强调:t 分布用于方差未知的均值推断,卡方分布用于方差与拟合检验,F 分布用于方差比与方差分析。
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