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全站随机 逻辑学 统计学 哲学启蒙 思辨力 心理学启蒙 5 题 10 题 20 题 30 题 换一批
1
判断:好问题能帮我们把不明白的事弄明白。( )
解析:这一表述符合会提好问题的基本原理。
2
判断:小树、小猫和我们一样,都是会生长的生命。( )
解析:这一表述符合生命与时间的基本原理。
3
下列表述中,描述的是「换位想一想」而不是「别人为什么这样做」的是?
解析:「换位想一想」与「别人为什么这样做」同属换个角度想,但前者强调:换位就是想一想,如果是别人会怎么想。
4
下列表述中,描述的是「标准误」而不是「区间估计与置信水平」的是?
解析:「标准误」与「区间估计与置信水平」同属抽样与估计,但前者强调:统计量抽样分布的标准差称为标准误,衡量估计的精度。
5
下列表述中,描述的是「多元线性回归」而不是「分类变量与虚拟变量」的是?
解析:「多元线性回归」与「分类变量与虚拟变量」同属相关与回归,但前者强调:用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
6
判断:充分条件假言命题只有在「前件真而后件假」时才为假。( )
解析:这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
7
判断:方差分析通过组间与组内变异的比值判断多组均值是否全相等。( )
解析:这一表述符合假设检验的基本原理。
8
判断:泊松分布描述单位时间或空间内稀有事件发生次数。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
9
在学习「时间一直往前」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。时间像河水,只会往一个方向流。
10
在学习「想成为什么样的人」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。心里有想去的方向,做事会更有劲。
11
下面关于「什么是错」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「什么是错」的定义。错的事是会伤害别人,或者会伤害自己的事。
12
「联言命题及其真值」的正确含义是?
解析:「联言命题及其真值」指的是:联言命题断定若干事物情况同时存在,形式为「p 并且 q」。
13
在实际场景中使用「好好去听」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住好好去听的判断依据:风声、雨声、笑声都能听见。
14
在学习「总体比例的估计」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。
15
在学习「统计学的研究对象」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。统计学研究如何收集、整理、分析数据,并据以对总体做出推断。
16
在学习「协方差与相关系数」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。协方差反映两变量共同变动的方向,相关系数是标准化后的协方差。
17
下列表述中,描述的是「点估计与评价标准」而不是「标准误」的是?
解析:「点估计与评价标准」与「标准误」同属抽样与估计,但前者强调:用样本统计量作为总体参数的估计值,评价标准有无偏性、有效性与一致性。
18
判断:本事是练出来的,练得越多越熟。( )
解析:这一表述符合越练越会的基本原理。
19
在学习「什么是对」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。对的事是做了以后,大家心里都更舒服、更安心。
20
判断:联言命题只有在所有支命题都真时才为真。( )
解析:这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
21
判断:总体是研究对象的全体,样本是从总体中抽取的部分个体集合。( )
解析:这一表述符合统计学与数据的基本原理。
22
在学习「样本量的确定」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。
23
判断:完全归纳推理考察了一类的全部对象,其结论是必然的。( )
解析:这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
24
在学习「别人做,我也要做吗」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。很多人一起做一件事,也不代表这件事就是对的。
25
判断:相关系数的取值范围为负一到正一,符号表示方向、绝对值表示强度。( )
解析:这一表述符合相关与回归的基本原理。
26
判断:全称命题真则相应的特称命题必真,反之不然,这是差等关系。( )
解析:这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
27
下面关于「看看消息从哪来」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「看看消息从哪来」的定义。要问一问消息是谁说的,他可靠不可靠。
28
关于「什么是生命」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是什么是生命判定过程的关键环节:生命需要吃、喝和照顾。
29
在学习「一起做事要商量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。几个人一起做事,先把规则和分工说清楚。
30
在实际场景中使用「一元线性回归」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住一元线性回归的判断依据:用最小二乘法估计截距与斜率。
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