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1
在学习「我的名字」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。名字是别人叫我的称呼,也是我自己的一个小标记。
2
关于「感觉会出错」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是感觉会出错判定过程的关键环节:着急的时候更容易看错听错。
3
关于「归纳谬误」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是归纳谬误判定过程的关键环节:轻率概括:样本不足即下结论。
4
在学习「假言推理:有效式与谬误式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。充分条件假言推理有两个有效式:肯定前件式与否定后件式;也有两个常见的谬误式。
5
判断:充分条件假言命题只有在「前件真而后件假」时才为假。( )
解析:这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
6
在学习「感觉会出错」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。有时候感觉传来的信息并不准确。
7
关于「时间序列的构成」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是时间序列的构成判定过程的关键环节:加法模型假设各因素相互独立。
8
在实际场景中使用「变量与数据类型」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住变量与数据类型的判断依据:定性变量分为定类与定序。
9
下列关于「回归的拟合优度与残差诊断」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:只看决定系数就宣布模型可用。正确理解应回到定义——决定系数衡量拟合程度,残差图用于检验模型假设是否成立。
10
关于「贝叶斯公式」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是贝叶斯公式判定过程的关键环节:基础概率过低时阳性结果也未必可信。
11
在学习「广告的话要多想」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。广告的目的是让人来买,常把好处说得很大。
12
在学习「发展水平与速度指标」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。包括发展水平、增长量、发展速度与增长速度,分环比与定基两种。
13
判断:类比推理的结论是或然的,相似属性越多、越本质,结论越可靠。( )
解析:这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
14
判断:慢慢长大需要时间,急也急不来。( )
解析:这一表述符合生命与时间的基本原理。
15
判断:循环论证属于预设谬误,把结论当作前提来使用。( )
解析:这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
16
判断:两个否定前提推不出结论。( )
解析:这一表述符合三段论:格与式的基本原理。
17
判断:你的名字是你的一部分,但你不是只有名字。( )
解析:这一表述符合我是谁的基本原理。
18
下列表述中,描述的是「频数分布与分组」而不是「集中趋势指标」的是?
解析:「频数分布与分组」与「集中趋势指标」同属描述统计,但前者强调:频数分布是把数据按取值或区间分组后统计各组个数形成的分布。
19
在学习「喜欢什么、擅长什么」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。喜欢的事让你愿意做,擅长的事做起来更顺。
20
在学习「原假设与备择假设」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。原假设通常表示差异不存在或维持现状,备择假设是希望被证实的结论。
21
「图表的误导手法」的正确含义是?
解析:「图表的误导手法」指的是:通过坐标轴截断、面积夸张、选择性呈现等手段可让图表失真。
22
下列表述中,描述的是「核对一下再相信」而不是「五种感觉」的是?
解析:「核对一下再相信」与「五种感觉」同属感觉小侦探,但前者强调:感觉不确定时,换一种办法确认一下。
23
判断:两事件互斥指不能同时发生,独立指一个发生不影响另一个的概率。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
24
判断:贝叶斯公式用先验概率与似然度计算后验概率。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
25
下列表述中,描述的是「认真去看」而不是「好好去听」的是?
解析:「认真去看」与「好好去听」同属美与感受,但前者强调:停下来,慢慢看,就能发现平时没有注意的东西。
26
关于「今天、昨天、明天」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是今天、昨天、明天判定过程的关键环节:今天的事可以马上去做。
27
判断:不完全归纳推理只考察部分对象,其结论是或然的。( )
解析:这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
28
关于「测量尺度」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是测量尺度判定过程的关键环节:定序尺度:可比较大小。
29
下列关于「系统思维与整体性」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把系统思维等同于「考虑得更全面一些」。正确理解应回到定义——系统思维把对象看作由要素、结构、功能与环境构成的整体。
30
判断:贝叶斯公式用先验概率与似然度计算后验概率。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
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