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1
下面关于「生气的时候」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「生气的时候」的定义。生气时先停一下，等那股劲过去一些再处理事情。
2
关于「分心从哪里来」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是分心从哪里来判定过程的关键环节：手机和玩具先放到一边。
3
在学习「把感受说出来」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把喜欢的理由讲出来，别人也更能懂你的心意。
4
在学习「直言命题的结构」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。直言命题由主项、谓项、联项和量项四个部分组成。
5
下列关于「忘记很正常」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：忘了一点就觉得自己很失败。正确理解应回到定义——学过的东西会慢慢变淡，这是大家都有的情况。
6
判断：好问题能帮我们把不明白的事弄明白。（　）
解析：这一表述符合会提好问题的基本原理。
7
判断：「必然 p」与「可能非 p」互相矛盾，不能同真也不能同假。（　）
解析：这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
8
「想成为什么样的人」的正确含义是？
解析：「想成为什么样的人」指的是：心里有想去的方向，做事会更有劲。
9
在学习「饼图与环形图」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。用扇形角度表示各部分占整体的比重。
10
下列表述中，描述的是「喜欢什么、擅长什么」而不是「优点和不擅长」的是？
解析：「喜欢什么、擅长什么」与「优点和不擅长」同属认识我自己，但前者强调：喜欢的事让你愿意做，擅长的事做起来更顺。
11
在学习「形式化方法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。用人工符号把自然语言中的推理结构翻译出来，以便精确检验其有效性。
12
下面关于「谬误的识别与反驳」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「谬误的识别与反驳」的定义。识别谬误要分清论题、论据与论证方式，再判断错误出在哪一环。
13
在学习「把心情说出来」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。用话描述自己的感受，别人才能明白。
14
判断：今天做的事，会变成明天的回忆。（　）
解析：这一表述符合生命与时间的基本原理。
15
在学习「遇到不公平」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。遇到不公平的事，可以好好说出来，再找办法解决。
16
在学习「别人做，我也要做吗」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。很多人一起做一件事，也不代表这件事就是对的。
17
在学习「协方差与相关系数」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。协方差反映两变量共同变动的方向，相关系数是标准化后的协方差。
18
在实际场景中使用「分得一样多」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住分得一样多的判断依据：可以先数一数，再平均分。
19
在学习「协方差与相关系数」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。协方差反映两变量共同变动的方向，相关系数是标准化后的协方差。
20
在学习「问卷设计的要点」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。问卷设计要保证题干中立、选项互斥完备、语言无歧义。
21
关于「道歉和原谅」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是道歉和原谅判定过程的关键环节：原谅别人也要给自己时间。
22
判断：P 值是在原假设成立的前提下观测到当前或更极端结果的概率。（　）
解析：这一表述符合假设检验的基本原理。
23
在学习「数据清洗与整理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
24
判断：中心极限定理说明样本量足够大时样本均值近似服从正态分布。（　）
解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。
25
下面关于「类比推理」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「类比推理」的定义。根据两个对象在某些属性上相同或相似，推出它们在其它的属性上也相同或相似。
26
下面关于「有效性判定：规则法与文恩图」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「有效性判定：规则法与文恩图」的定义。规则法靠逐条核对规则，文恩图靠画图观察结论是否已被前提蕴含，二者可互为校验。
27
下面关于「时间一直往前」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「时间一直往前」的定义。时间像河水，只会往一个方向流。
28
在学习「感觉会出错」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。有时候感觉传来的信息并不准确。
29
在学习「数据清洗与整理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
30
在学习「归纳谬误」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。归纳谬误是在概括与推断中使用不充分的证据，如以偏概全、轻率概括与滑坡论证。
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