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1
下列表述中,描述的是「分布形态:偏度与峰度」而不是「频数分布与分组」的是?
解析:「分布形态:偏度与峰度」与「频数分布与分组」同属描述统计,但前者强调:偏度描述分布的不对称程度,峰度描述分布的尖峭或平坦程度。
2
下面关于「优点和不擅长」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「优点和不擅长」的定义。每个人都有做得好的地方,也有不太顺的地方。
3
判断:全概率公式把复杂事件按完备事件组分解后加权求和。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
4
在学习「我和别人一样」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。我和别的小朋友在很多地方是相同的。
5
下列关于「练习让人变熟」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:试一次不会就放弃。正确理解应回到定义——反复练同一件事,做得会越来越顺。
6
在学习「选言命题及其真值」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。选言命题断定若干可能情况中至少有一种存在,分相容选言与不相容选言。
7
判断:形式有效的推理,前提真时结论必然真;有效性并不保证前提本身真实。( )
解析:这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
8
在学习「关联谬误」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。关联谬误是把与论题真假无关的因素当作论据,如诉诸权威、情感、众人与人身。
9
判断:相关系数的取值范围为负一到正一,符号表示方向、绝对值表示强度。( )
解析:这一表述符合相关与回归的基本原理。
10
下面关于「不懂就问到底」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「不懂就问到底」的定义。别人回答后还可以接着问,一直问到明白。
11
关于「犯错以后」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是犯错以后判定过程的关键环节:能补的就去补,能道的歉就去道。
12
在学习「假设检验的常见误用」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把统计显著当成实际重要、事后挑检验、多重比较不校正是最常见的三类问题。
13
判断:联言命题只有在所有支命题都真时才为真。( )
解析:这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
14
在实际场景中使用「显著性水平与 P 值」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住显著性水平与 P 值的判断依据:P 值越小说明观测结果与原假设越不相容。
15
在学习「显著性水平与 P 值」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。显著性水平是事先设定的容许弃真概率,P 值由样本计算得到。
16
在学习「比一比好处和坏处」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。每个办法都有好处,也可能有坏处。
17
在学习「认真去看」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。停下来,慢慢看,就能发现平时没有注意的东西。
18
判断:同一样东西,不同的人可能觉得美,也可能不觉得。( )
解析:这一表述符合美与感受的基本原理。
19
在学习「系统思维与整体性」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。系统思维把对象看作由要素、结构、功能与环境构成的整体。
20
在学习「归纳的局限:休谟问题」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。休谟指出,从「过去如此」推出「将来也如此」本身需要一条「未来与过去相似」的假设,而这条假设无法由经验证明。
21
判断:规则是为了让大家都能好好玩,所以要一起守。( )
解析:这一表述符合公平与规则的基本原理。
22
判断:条形图用于定类数据,直方图用于定量数据的频数分布。( )
解析:这一表述符合统计图表的基本原理。
23
在实际场景中使用「概率的定义与计算」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住概率的定义与计算的判断依据:古典概型要求结果等可能且有限。
24
关于「指数体系与因素分析」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是指数体系与因素分析判定过程的关键环节:绝对量变化也可分解为各因素的贡献。
25
下列表述中,描述的是「比一比好处和坏处」而不是「先想清楚自己要什么」的是?
解析:「比一比好处和坏处」与「先想清楚自己要什么」同属做判断和选择,但前者强调:每个办法都有好处,也可能有坏处。
26
判断:找原因要看它们之间有没有真正的联系。( )
解析:这一表述符合原因和结果的基本原理。
27
下列关于「每个人都不太一样」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:觉得和自己不同就是奇怪。正确理解应回到定义——人各有各的样子,没有两个完全一样的人。
28
下面关于「抽样分布 t / 卡方 / F」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「抽样分布 t / 卡方 / F」的定义。t 分布用于方差未知的均值推断,卡方分布用于方差与拟合检验,F 分布用于方差比与方差分析。
29
在学习「样本量的确定」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。
30
下列表述中,描述的是「统计概括与样本代表性」而不是「完全归纳推理」的是?
解析:「统计概括与样本代表性」与「完全归纳推理」同属归纳推理与类比,但前者强调:统计概括是根据样本的统计特征推出总体特征;结论的可靠性取决于样本的代表性。
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