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1
判断：定类尺度只能分类不能排序，定序尺度可以排序但不能加减。（　）
解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。
2
判断：自己亲眼看见、亲耳听见的，才算事实。（　）
解析：这一表述符合事实还是猜测的基本原理。
3
判断：形式谬误是推理形式本身无效，如由肯定后件推出肯定前件。（　）
解析：这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
4
下列表述中，描述的是「语义谬误」而不是「关联谬误」的是？
解析：「语义谬误」与「关联谬误」同属谬误与悖论，但前者强调：语义谬误源于语言的歧义与含混，包括偷换概念、歧义、合成与分解。
5
判断：二项分布描述 n 次独立重复试验中成功次数，参数为 n 与 p。（　）
解析：这一表述符合概率分布的基本原理。
6
在学习「别急着下结论」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。事情还没弄清楚时，先不要急着断定。
7
在学习「形式化方法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。用人工符号把自然语言中的推理结构翻译出来，以便精确检验其有效性。
8
下列关于「先难后易」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：一直做简单的，难的留到最后。正确理解应回到定义——把最费脑子的任务放在精力最好的时候做。
9
下面关于「理解不等于同意」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「理解不等于同意」的定义。懂得别人怎么想，不代表要照着做。
10
判断：第二类错误是原假设为假时未能拒绝它，1 减该概率即检验功效。（　）
解析：这一表述符合假设检验的基本原理。
11
在学习「模态命题与模态词」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。含有「必然」「可能」等模态词的命题是模态命题。
12
关于「论证的评估标准」的判定规则与步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是论证的评估标准判定过程的关键环节：论证方式符合推理规则。
13
下列关于「承认自己看错了」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：明明错了还要硬撑。正确理解应回到定义——发现猜错了，大方承认，再重新看事情。
14
在学习「什么是好问题」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。好问题是能帮我们把一件事弄明白的提问。
15
判断：心里想出来、还没证实的，只是猜测。（　）
解析：这一表述符合事实还是猜测的基本原理。
16
在学习「全概率公式」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。若完备事件组划分样本空间，则任一事件的概率可由各组加权求和得到。
17
在学习「我的身体」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。我的手、脚、眼睛属于我，我用它们去摸、去跑、去看。
18
在学习「太好的事要小心」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。好得不太真实的事，常常有问题。
19
下列关于「均值、中位数、众数的选择」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：只报告均值而隐瞒偏态，造成误导。正确理解应回到定义——选择哪个代表值取决于数据分布形态与测量尺度。
20
判断：不相容选言命题恰有一个支命题为真时才为真。（　）
解析：这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
21
在实际场景中使用「文恩图与直言命题」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住文恩图与直言命题的判断依据：用两个相交的圆表示 S 与 P。
22
在实际场景中使用「论证与推理的关系」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住论证与推理的关系的判断依据：推理由前提与结论构成，论证由论据与论题构成。
23
下列表述中，描述的是「带着好奇去提问」而不是「问清楚关键的地方」的是？
解析：「带着好奇去提问」与「问清楚关键的地方」同属会提好问题，但前者强调：好奇是问问题的开始，看见不懂的就多想一想。
24
关于「同一律」的判定规则与步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是同一律判定过程的关键环节：违反同一律的典型表现是偷换概念与转移论题。
25
在学习「什么是公平」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。公平就是一样的事，用一样的办法对待每个人。
26
在学习「频数分布与分组」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。频数分布是把数据按取值或区间分组后统计各组个数形成的分布。
27
在学习「中项的作用」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。中项是两个前提的媒介，靠它把大项与小项必然地联结起来。
28
判断：问题问得说清楚，别人才能听懂。（　）
解析：这一表述符合会提好问题的基本原理。
29
判断：直方图的相邻矩形紧挨，条形图的矩形之间留有空隙。（　）
解析：这一表述符合统计图表的基本原理。
30
在学习「全概率公式」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。若完备事件组划分样本空间，则任一事件的概率可由各组加权求和得到。
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