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1
在实际场景中使用「害怕也有用」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住害怕也有用的判断依据:怕的东西常常真的有风险。
2
下列表述中,描述的是「随机变量与分布」而不是「数学期望与方差」的是?
解析:「随机变量与分布」与「数学期望与方差」同属概率分布,但前者强调:随机变量是随机试验结果的数值化描述,其取值规律就是概率分布。
3
在学习「可能世界语义学」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。可能世界是逻辑上一致的完整世界方案;命题在某个可能世界中取真值。
4
判断:定义一般要用肯定的形式,不能用否定形式去定义正概念。( )
解析:这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
5
在学习「概率的基本运算」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。加法法则处理至少一个发生,乘法法则处理同时发生。
6
判断:统计学的核心是用样本信息推断总体特征并控制推断风险。( )
解析:这一表述符合统计学与数据的基本原理。
7
判断:问题可以有很多种,有的问是什么,有的问为什么,有的问怎么办。( )
解析:这一表述符合好奇与提问的基本原理。
8
判断:互斥事件一般不是独立事件,除非其中一个概率为零。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
9
判断:美没有唯一的标准答案,大家的看法可以不同。( )
解析:这一表述符合美与感受的基本原理。
10
在学习「参数与统计量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。参数描述总体,通常未知且固定;统计量描述样本,随样本变化而变化。
11
在实际场景中使用「三段论式」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住三段论式的判断依据:每个字母依次对应大前提、小前提和结论。
12
判断:完全归纳推理考察了一类的全部对象,其结论是必然的。( )
解析:这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
13
在学习「图尔敏模型」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。图尔敏把论证拆成主张、依据、保证、支援、限定和反驳六个部分,比三段论更贴近实际论辩。
14
下列表述中,描述的是「情绪没有对错」而不是「生气的时候」的是?
解析:「情绪没有对错」与「生气的时候」同属心情和情绪,但前者强调:有某种情绪是自然发生的,不是犯错。
15
判断:说谎瞒得住一时,心里却会一直不踏实。( )
解析:这一表述符合对与错的基本原理。
16
在学习「模态命题与模态词」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。含有「必然」「可能」等模态词的命题是模态命题。
17
判断:把大目标切成小目标,更容易开始。( )
解析:这一表述符合越练越会的基本原理。
18
在实际场景中使用「喜欢什么、擅长什么」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住喜欢什么、擅长什么的判断依据:喜欢和擅长有时不是同一件事。
19
判断:一样的规则对每个人都一样,才算公平。( )
解析:这一表述符合公平与规则的基本原理。
20
判断:前提中不周延的项,在结论中也不得周延。( )
解析:这一表述符合三段论:格与式的基本原理。
21
判断:找原因要看它们之间有没有真正的联系。( )
解析:这一表述符合原因和结果的基本原理。
22
关于「数据收集中的偏差」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是数据收集中的偏差判定过程的关键环节:无回答偏差来自拒答者的系统性差异。
23
下列关于「联言命题及其真值」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:以为日常语言里的「和」一律表达联言。正确理解应回到定义——联言命题断定若干事物情况同时存在,形式为「p 并且 q」。
24
在学习「单样本均值的 t 检验」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。总体方差未知且样本较小时,用 t 统计量检验均值是否等于给定值。
25
下面关于「散点图与相关可视化」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「散点图与相关可视化」的定义。散点图以两个定量变量为坐标轴,用点群形态反映关系。
26
关于「一起做事要商量」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是一起做事要商量判定过程的关键环节:定好规则再开始。
27
判断:求异法通过其它情况相同、只有一个情况不同的对比来确定因果联系。( )
解析:这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
28
下列表述中,描述的是「先后不等于因果」而不是「找原因的办法」的是?
解析:「先后不等于因果」与「找原因的办法」同属原因和结果,但前者强调:一件事在前,一件事在后,不一定有联系。
29
关于「道歉和原谅」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是道歉和原谅判定过程的关键环节:原谅别人也要给自己时间。
30
「变异系数」的正确含义是?
解析:「变异系数」指的是:变异系数是标准差与均值之比,用于比较不同量纲或不同水平数据的离散程度。
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