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1
判断:排队的时候先来的排在前面,大家都好受。( )
解析:这一表述符合公平与规则的基本原理。
2
「概念的内涵与外延」的正确含义是?
解析:「概念的内涵与外延」指的是:内涵是概念所反映对象的特有属性,外延是概念所指对象的范围。
3
下列关于「广告的话要多想」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:广告说什么就信什么。正确理解应回到定义——广告的目的是让人来买,常把好处说得很大。
4
在学习「图尔敏模型」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。图尔敏把论证拆成主张、依据、保证、支援、限定和反驳六个部分,比三段论更贴近实际论辩。
5
关于「形式有效与内容真实」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是形式有效与内容真实判定过程的关键环节:前提真实而形式无效,结论依然不可靠。
6
在学习「原因可能有很多」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。一个结果常常是好几个原因一起造成的。
7
判断:联言命题只有在所有支命题都真时才为真。( )
解析:这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
8
判断:把猜测当成事实,容易产生误会。( )
解析:这一表述符合事实还是猜测的基本原理。
9
判断:相关系数的取值范围为负一到正一,符号表示方向、绝对值表示强度。( )
解析:这一表述符合相关与回归的基本原理。
10
在学习「单样本均值的 t 检验」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。总体方差未知且样本较小时,用 t 统计量检验均值是否等于给定值。
11
下列表述中,描述的是「参数与统计量」而不是「变量与数据类型」的是?
解析:「参数与统计量」与「变量与数据类型」同属统计学与数据,但前者强调:参数描述总体,通常未知且固定;统计量描述样本,随样本变化而变化。
12
在实际场景中使用「数据清洗与整理」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住数据清洗与整理的判断依据:先明确缺失机制再决定处理方式。
13
下列关于「负命题与德摩根律」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:否定联言命题时忘记把「且」改成「或」。正确理解应回到定义——负命题是否定一个命题所得的命题;德摩根律给出否定合取与析取时的等值转换。
14
下面关于「什么是好问题」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「什么是好问题」的定义。好问题是能帮我们把一件事弄明白的提问。
15
在学习「问卷设计的要点」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。问卷设计要保证题干中立、选项互斥完备、语言无歧义。
16
判断:感觉有时候会出错,比如看着长、实际却一样长。( )
解析:这一表述符合感觉小侦探的基本原理。
17
判断:全称否定命题(E)与特称肯定命题(I)是矛盾关系,不能同真也不能同假。( )
解析:这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
18
判断:提问前先想清楚自己到底想知道什么。( )
解析:这一表述符合会提好问题的基本原理。
19
关于「我的心情」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是我的心情判定过程的关键环节:说出心情,心里会轻松一些。
20
关于「认真听别人的回答」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是认真听别人的回答判定过程的关键环节:不一样的回答要问清楚原因。
21
判断:相关不等于因果,因果推断需要实验设计或专门方法支撑。( )
解析:这一表述符合相关与回归的基本原理。
22
在学习「什么是对」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。对的事是做了以后,大家心里都更舒服、更安心。
23
判断:别人的想法可能和你不一样,这很常见。( )
解析:这一表述符合我是谁的基本原理。
24
判断:每个人喜欢和擅长的东西都不太一样。( )
解析:这一表述符合认识我自己的基本原理。
25
判断:生气的时候先让自己停一下,再决定怎么做。( )
解析:这一表述符合心情和情绪的基本原理。
26
判断:我们摸到、看到的,只是东西的一部分样子。( )
解析:这一表述符合感觉小侦探的基本原理。
27
在学习「分布形态:偏度与峰度」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。偏度描述分布的不对称程度,峰度描述分布的尖峭或平坦程度。
28
下列关于「形式谬误」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把形式有效但前提虚假与形式谬误混为一谈。正确理解应回到定义——形式谬误是推理形式无效的错误,与内容无关。
29
关于「选言命题及其真值」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是选言命题及其真值判定过程的关键环节:不相容选言:恰有一个支命题真时才为真。
30
在学习「全概率公式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。若完备事件组划分样本空间,则任一事件的概率可由各组加权求和得到。
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