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1
判断:大家都做一件事,不代表这件事就是对的。( )
解析:这一表述符合和大家在一起的基本原理。
2
在学习「二项分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。
3
判断:第二类错误是原假设为假时未能拒绝它,1 减该概率即检验功效。( )
解析:这一表述符合假设检验的基本原理。
4
判断:忘记是很正常的事,不代表记性不好。( )
解析:这一表述符合记住和忘掉的基本原理。
5
在学习「矛盾分析方法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。矛盾分析从对象的对立统一入手,找出主要矛盾与矛盾的主要方面。
6
判断:做错的题最值得再看一遍。( )
解析:这一表述符合越练越会的基本原理。
7
判断:相关系数只度量线性关系,非线性关系可能相关但系数接近零。( )
解析:这一表述符合相关与回归的基本原理。
8
判断:论证由论题、论据和论证方式三个要素构成,缺一不可。( )
解析:这一表述符合论证、反驳与论证结构的基本原理。
9
在学习「排队和轮流」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。排队是后来的排在后面,轮流是一个一个来。
10
在学习「严格蕴含与实质蕴含」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。实质蕴含只要求不出现「前件真后件假」;严格蕴含还要求后件在所有可能世界中都随前件为真。
11
在实际场景中使用「真值表与重言式」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住真值表与重言式的判断依据:n 个支命题需要 2 的 n 次方行。
12
在学习「选言推理与假言连锁」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。选言推理以选言命题为前提;假言连锁把若干假言命题串成链条逐段推出。
13
判断:充足理由律要求任何被断定为真的命题都必须有充足理由。( )
解析:这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
14
在实际场景中使用「想成为什么样的人」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住想成为什么样的人的判断依据:想一想自己佩服什么样的人。
15
判断:参数是总体的数量特征,统计量是样本的数量特征。( )
解析:这一表述符合统计学与数据的基本原理。
16
下列关于「中项的作用」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把中项同时当成结论里的词项使用。正确理解应回到定义——中项是两个前提的媒介,靠它把大项与小项必然地联结起来。
17
在学习「测量尺度」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。四种测量尺度决定了数据能做哪些运算,进而决定可用的统计方法。
18
下面关于「两样本比较与方差分析」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「两样本比较与方差分析」的定义。两样本 t 检验比较两组均值,方差分析比较三组及以上均值。
19
在学习「先后不等于因果」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。一件事在前,一件事在后,不一定有联系。
20
在学习「数据收集中的偏差」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。
21
下列表述中,描述的是「传言会走样」而不是「看看消息从哪来」的是?
解析:「传言会走样」与「看看消息从哪来」同属别被骗,但前者强调:话一个人一个人地传,常常会变得不一样。
22
判断:累了要休息,休息好才练得进去。( )
解析:这一表述符合越练越会的基本原理。
23
判断:自己亲眼看见、亲耳听见的,才算事实。( )
解析:这一表述符合事实还是猜测的基本原理。
24
下列关于「不懂就问到底」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:不好意思麻烦别人,只好装作懂了。正确理解应回到定义——别人回答后还可以接着问,一直问到明白。
25
判断:第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它,其概率由显著性水平控制。( )
解析:这一表述符合假设检验的基本原理。
26
下面关于「区间估计与置信水平」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「区间估计与置信水平」的定义。给出一个包含参数的区间,并说明该区间的可靠程度。
27
判断:形式有效的推理,前提真时结论必然真;有效性并不保证前提本身真实。( )
解析:这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
28
判断:生气的时候先让自己停一下,再决定怎么做。( )
解析:这一表述符合心情和情绪的基本原理。
29
关于「努力能改变什么」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是努力能改变什么判定过程的关键环节:进步慢也算在进步。
30
下列关于「统计工作的基本流程」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:跳过设计直接做分析,导致口径混乱。正确理解应回到定义——完整统计工作包括统计设计、数据收集、整理与分析、推断与决策五个环节。
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