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1
在学习「摸摸、闻闻、尝尝」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。别的感觉能帮我们补上眼睛看不出的信息。
2
在学习「条件概率」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。在事件 B 已发生的条件下事件 A 发生的概率记作 P(A|B)。
3
「努力能改变什么」的正确含义是?
解析:「努力能改变什么」指的是:很多本事靠练习会慢慢变好。
4
下列表述中,描述的是「周延性」而不是「对当关系与逻辑方阵」的是?
解析:「周延性」与「对当关系与逻辑方阵」同属直言命题与对当关系,但前者强调:周延指命题对主项或谓项的全部外延有所断定。全称命题的主项周延,否定命题的谓项周延。
5
判断:中项在前提中至少要周延一次,否则无法把大项与小项必然地联结起来。( )
解析:这一表述符合三段论:格与式的基本原理。
6
「原假设与备择假设」的正确含义是?
解析:「原假设与备择假设」指的是:原假设通常表示差异不存在或维持现状,备择假设是希望被证实的结论。
7
在学习「省略式与复合式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。省去一个前提或结论的三段论叫省略式;由两个以上三段论连接起来的是复合三段论。
8
在学习「先后不等于因果」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。一件事在前,一件事在后,不一定有联系。
9
判断:广告常常会夸大商品的好处。( )
解析:这一表述符合别被骗的基本原理。
10
判断:矛盾律要求互相矛盾的两个命题不能同时为真,其中必有一假。( )
解析:这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
11
下列表述中,描述的是「关联谬误」而不是「预设谬误」的是?
解析:「关联谬误」与「预设谬误」同属谬误与悖论,但前者强调:关联谬误是把与论题真假无关的因素当作论据,如诉诸权威、情感、众人与人身。
12
在学习「什么是选择」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。选择就是在几个办法里挑一个去做。
13
判断:每个人喜欢和擅长的东西都不太一样。( )
解析:这一表述符合认识我自己的基本原理。
14
在实际场景中使用「原因可能有很多」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住原因可能有很多的判断依据:有的原因很明显,有的很隐蔽。
15
在实际场景中使用「别怕说不」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住别怕说不的判断依据:你有权先想一想。
16
「情绪没有对错」的正确含义是?
解析:「情绪没有对错」指的是:有某种情绪是自然发生的,不是犯错。
17
判断:联言命题只有在所有支命题都真时才为真。( )
解析:这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
18
判断:估计精度与置信水平之间存在矛盾,提高置信水平会加宽区间。( )
解析:这一表述符合抽样与估计的基本原理。
19
「数学期望与方差」的正确含义是?
解析:「数学期望与方差」指的是:期望是随机变量取值的加权平均,方差是偏离期望程度的度量。
20
判断:相关系数只度量线性关系,非线性关系可能相关但系数接近零。( )
解析:这一表述符合相关与回归的基本原理。
21
下列关于「区间估计与置信水平」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把置信水平解释为参数落入区间的概率。正确理解应回到定义——给出一个包含参数的区间,并说明该区间的可靠程度。
22
在学习「直言命题的四种形式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。按质与量的组合,直言命题分为全称肯定(A)、全称否定(E)、特称肯定(I)、特称否定(O)四种。
23
在实际场景中使用「标准正态分布与标准化」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住标准正态分布与标准化的判断依据:标准化后均值为 0、标准差为 1。
24
判断:你的名字是你的一部分,但你不是只有名字。( )
解析:这一表述符合我是谁的基本原理。
25
判断:充分条件假言命题只有在「前件真而后件假」时才为假。( )
解析:这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
26
判断:高兴、生气、害怕、难过,都是正常的情绪。( )
解析:这一表述符合心情和情绪的基本原理。
27
关于「模态命题与模态词」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是模态命题与模态词判定过程的关键环节:可能 p 记作 ◇p。
28
在学习「简单枚举归纳推理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。只考察一类中的部分对象,未遇反例便作出一般性结论的推理。
29
关于「思维形式的构成」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是思维形式的构成判定过程的关键环节:「S」「P」属于逻辑变项。
30
在学习「分类变量与虚拟变量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
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