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1
在学习「周延性」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。周延指命题对主项或谓项的全部外延有所断定。全称命题的主项周延，否定命题的谓项周延。
2
判断：一件事发生前，常常有让它发生的原因。（　）
解析：这一表述符合原因和结果的基本原理。
3
在学习「和别人比较」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。比较能看出差距，但不用把差距说成自己不行。
4
判断：条件概率 P(A|B) 等于 P(AB) 除以 P(B)，要求 P(B) 大于零。（　）
解析：这一表述符合概率基础的基本原理。
5
「提问前先想一想」的正确含义是？
解析：「提问前先想一想」指的是：提问前先自己动动脑筋，问题会问得更好。
6
在学习「问清楚关键的地方」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。问问题要问到最想知道的那一点。
7
下列表述中，描述的是「概率抽样与非概率抽样」而不是「抽样框与抽样误差」的是？
解析：「概率抽样与非概率抽样」与「抽样框与抽样误差」同属数据收集，但前者强调：概率抽样中各单位的入样概率已知，非概率抽样则依赖方便或判断。
8
判断：生气的时候先让自己停一下，再决定怎么做。（　）
解析：这一表述符合心情和情绪的基本原理。
9
「严格蕴含与实质蕴含」的正确含义是？
解析：「严格蕴含与实质蕴含」指的是：实质蕴含只要求不出现「前件真后件假」；严格蕴含还要求后件在所有可能世界中都随前件为真。
10
在学习「频数分布与分组」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。频数分布是把数据按取值或区间分组后统计各组个数形成的分布。
11
判断：专心地看，认真地听，常常能发现更多美。（　）
解析：这一表述符合美与感受的基本原理。
12
「显著性水平与 P 值」的正确含义是？
解析：「显著性水平与 P 值」指的是：显著性水平是事先设定的容许弃真概率，P 值由样本计算得到。
13
判断：广告常常会夸大商品的好处。（　）
解析：这一表述符合别被骗的基本原理。
14
「中项的作用」的正确含义是？
解析：「中项的作用」指的是：中项是两个前提的媒介，靠它把大项与小项必然地联结起来。
15
判断：面对不知道的事，先说不知道，然后再去找答案，是很好的习惯。（　）
解析：这一表述符合好奇与提问的基本原理。
16
判断：遇到不懂的事情，先问清楚再下结论。（　）
解析：这一表述符合会提好问题的基本原理。
17
判断：相关系数的取值范围为负一到正一，符号表示方向、绝对值表示强度。（　）
解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。
18
在学习「矛盾律」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。两个互相矛盾的命题不能同时为真，其中必有一假。
19
下列表述中，描述的是「变异系数」而不是「分布形态：偏度与峰度」的是？
解析：「变异系数」与「分布形态：偏度与峰度」同属描述统计，但前者强调：变异系数是标准差与均值之比，用于比较不同量纲或不同水平数据的离散程度。
20
在学习「数据清洗与整理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
21
在学习「两类错误与检验功效」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。第一类错误是弃真，第二类错误是取伪，功效等于 1 减去第二类错误概率。
22
在学习「回归的拟合优度与残差诊断」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。
23
在学习「心情会过去」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。难受的感觉通常会随时间慢慢变轻。
24
关于「优点和不擅长」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是优点和不擅长判定过程的关键环节：不擅长的地方可以慢慢练。
25
在学习「指数平滑法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。对历史数据按时间远近给予衰减权重，得到平滑预测值。
26
「定义的规则」的正确含义是？
解析：「定义的规则」指的是：定义必须遵守相称、不循环、不含糊、一般不用否定式等规则。
27
在实际场景中使用「逻辑回归」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住逻辑回归的判断依据：用最大似然法估计参数。
28
判断：第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它，其概率由显著性水平控制。（　）
解析：这一表述符合假设检验的基本原理。
29
在学习「概念的限制与概括」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。限制是增加内涵、缩小外延；概括是减少内涵、扩大外延。
30
在学习「单样本均值的 t 检验」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。总体方差未知且样本较小时，用 t 统计量检验均值是否等于给定值。
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