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全站随机 逻辑学 统计学 哲学启蒙 思辨力 心理学启蒙 5 题 10 题 20 题 30 题 换一批
1
判断：参数是总体的数量特征，统计量是样本的数量特征。（　）
解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。
2
「把大目标切小」的正确含义是？
解析：「把大目标切小」指的是：把要做的事拆成几小步，一步一步来。
3
「图表的误导手法」的正确含义是？
解析：「图表的误导手法」指的是：通过坐标轴截断、面积夸张、选择性呈现等手段可让图表失真。
4
下列表述中，描述的是「我和别人不一样」而不是「我的身体」的是？
解析：「我和别人不一样」与「我的身体」同属我是谁，但前者强调：说话的样子、喜欢的东西、擅长的事，每个人都不一样。
5
关于「先后不等于因果」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是先后不等于因果判定过程的关键环节：要看中间有没有真正的联系。
6
判断：P 值是在原假设成立的前提下观测到当前或更极端结果的概率。（　）
解析：这一表述符合假设检验的基本原理。
7
关于「数学期望与方差」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是数学期望与方差判定过程的关键环节：独立随机变量之和的方差等于方差之和。
8
在学习「害怕也有用」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。害怕是在提醒我们注意危险。
9
在实际场景中使用「样本量的确定」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住样本量的确定的判断依据：允许误差越小所需样本量越大。
10
下列表述中，描述的是「矛盾律」而不是「排中律」的是？
解析：「矛盾律」与「排中律」同属传统形式逻辑导论，但前者强调：两个互相矛盾的命题不能同时为真，其中必有一假。
11
在学习「文恩图与直言命题」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。文恩图用交叠的圆表示主项与谓项的外延，通过标记存在与空缺来判定命题。
12
在学习「两样本比较与方差分析」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。两样本 t 检验比较两组均值，方差分析比较三组及以上均值。
13
判断：无回答会带来偏差，尤其当无回答者与回答者系统不同时。（　）
解析：这一表述符合数据收集的基本原理。
14
在学习「讲出来记得更牢」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把学过的内容讲给别人听，是最好的复习。
15
下列表述中，描述的是「变量与数据类型」而不是「测量尺度」的是？
解析：「变量与数据类型」与「测量尺度」同属统计学与数据，但前者强调：变量是说明现象某种特征的概念，按取值可分定性变量与定量变量。
16
在实际场景中使用「概率的定义与计算」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住概率的定义与计算的判断依据：古典概型要求结果等可能且有限。
17
下列表述中，描述的是「问题的不同种类」而不是「大胆提问」的是？
解析：「问题的不同种类」与「大胆提问」同属好奇与提问，但前者强调：问题有的问是什么，有的问为什么，有的问怎么办。
18
「总体比例的估计」的正确含义是？
解析：「总体比例的估计」指的是：总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。
19
在学习「显著性水平与 P 值」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。显著性水平是事先设定的容许弃真概率，P 值由样本计算得到。
20
判断：第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它，其概率由显著性水平控制。（　）
解析：这一表述符合假设检验的基本原理。
21
判断：贝叶斯公式用先验概率与似然度计算后验概率。（　）
解析：这一表述符合概率基础的基本原理。
22
判断：做选择前，先把几个办法拿出来比一比。（　）
解析：这一表述符合做判断和选择的基本原理。
23
「别人为什么这样做」的正确含义是？
解析：「别人为什么这样做」指的是：每个人做事，背后常常有自己的理由。
24
在学习「划分与划分的规则」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。划分是把一个属概念分成若干种概念，以明确其外延的逻辑方法。
25
判断：折线图适合表现随时间变化的趋势。（　）
解析：这一表述符合统计图表的基本原理。
26
判断：找原因要看它们之间有没有真正的联系。（　）
解析：这一表述符合原因和结果的基本原理。
27
在学习「集中趋势指标」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。平均数是代表数据一般水平的指标，包括算术平均、中位数与众数。
28
判断：事实可以用办法去核对，猜测常常做不到。（　）
解析：这一表述符合事实还是猜测的基本原理。
29
判断：同比消除季节影响，环比反映相邻期的短期变化。（　）
解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
30
下列表述中，描述的是「指数平滑法」而不是「季节变动的测定与调整」的是？
解析：「指数平滑法」与「季节变动的测定与调整」同属时间序列与指数，但前者强调：对历史数据按时间远近给予衰减权重，得到平滑预测值。
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