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1
在学习「离散变量与连续变量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。只能取有限或可数多个值的变量是离散变量;可在区间内取任意值的是连续变量。
2
判断:相关系数的取值范围为负一到正一,符号表示方向、绝对值表示强度。( )
解析:这一表述符合相关与回归的基本原理。
3
判断:时间一直往前,过去的就回不来了。( )
解析:这一表述符合生命与时间的基本原理。
4
在实际场景中使用「每个人都不太一样」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住每个人都不太一样的判断依据:有人爱热闹,有人爱安静,都很正常。
5
判断:找原因要看它们之间有没有真正的联系。( )
解析:这一表述符合原因和结果的基本原理。
6
在学习「均值、中位数、众数的选择」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。选择哪个代表值取决于数据分布形态与测量尺度。
7
判断:专心地看,认真地听,常常能发现更多美。( )
解析:这一表述符合美与感受的基本原理。
8
在学习「思维形式的构成」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。任何思维形式都由逻辑常项与逻辑变项两部分构成。
9
下列表述中,描述的是「生气的时候」而不是「害怕也有用」的是?
解析:「生气的时候」与「害怕也有用」同属心情和情绪,但前者强调:生气时先停一下,等那股劲过去一些再处理事情。
10
判断:同一律要求在同一思维过程中,概念与命题必须保持自身的确定性。( )
解析:这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
11
判断:二手数据使用前必须核对口径、时间范围与统计范围。( )
解析:这一表述符合数据收集的基本原理。
12
下列关于「两类错误与检验功效」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:只关注第一类错误而完全忽略功效。正确理解应回到定义——第一类错误是弃真,第二类错误是取伪,功效等于 1 减去第二类错误概率。
13
判断:参数是总体的数量特征,统计量是样本的数量特征。( )
解析:这一表述符合统计学与数据的基本原理。
14
判断:好奇是每个人天生就有的,不是只有聪明的人才有的。( )
解析:这一表述符合好奇与提问的基本原理。
15
判断:小树、小猫和我们一样,都是会生长的生命。( )
解析:这一表述符合生命与时间的基本原理。
16
关于「看看消息从哪来」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是看看消息从哪来判定过程的关键环节:不知道来源的消息要小心。
17
在学习「别人做,我也要做吗」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。很多人一起做一件事,也不代表这件事就是对的。
18
判断:事实可以用办法去核对,猜测常常做不到。( )
解析:这一表述符合事实还是猜测的基本原理。
19
判断:互斥事件一般不是独立事件,除非其中一个概率为零。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
20
「什么是对」的正确含义是?
解析:「什么是对」指的是:对的事是做了以后,大家心里都更舒服、更安心。
21
「可能世界语义学」的正确含义是?
解析:「可能世界语义学」指的是:可能世界是逻辑上一致的完整世界方案;命题在某个可能世界中取真值。
22
判断:和别人待在一起时,我们的做法会互相影响。( )
解析:这一表述符合和大家在一起的基本原理。
23
下列表述中,描述的是「形式有效与内容真实」而不是「形式化方法」的是?
解析:「形式有效与内容真实」与「形式化方法」同属传统形式逻辑导论,但前者强调:形式有效指前提真时结论必然真;内容真实指命题与事实相符。二者是不同层面的评价。
24
下列表述中,描述的是「有效性判定:规则法与文恩图」而不是「三段论的结构」的是?
解析:「有效性判定:规则法与文恩图」与「三段论的结构」同属三段论:格与式,但前者强调:规则法靠逐条核对规则,文恩图靠画图观察结论是否已被前提蕴含,二者可互为校验。
25
判断:拿不准的时候,可以用别的办法核对一次。( )
解析:这一表述符合感觉小侦探的基本原理。
26
在学习「总体比例的估计」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。
27
关于「时间序列的构成」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是时间序列的构成判定过程的关键环节:加法模型假设各因素相互独立。
28
关于「每个人都不太一样」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是每个人都不太一样判定过程的关键环节:不一样不等于谁不好。
29
下列表述中,描述的是「做完选择别老后悔」而不是「从小事里练判断」的是?
解析:「做完选择别老后悔」与「从小事里练判断」同属做判断和选择,但前者强调:选好了就认真去做,别一直想着别的。
30
在学习「标准正态分布与标准化」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把变量减去均值再除以标准差,即得标准正态分布的变量。
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