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1
在学习「归纳的局限:休谟问题」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。休谟指出,从「过去如此」推出「将来也如此」本身需要一条「未来与过去相似」的假设,而这条假设无法由经验证明。
2
下列关于「什么是生命」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:以为石头也会自己长大。正确理解应回到定义——会生长、会变化、会累的东西,大概是生命。
3
在学习「二难推理、归谬法与反证法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。二难推理由两个假言前提和一个选言前提构成;归谬法与反证法都是间接推出结论的经典形式。
4
在学习「真值表与重言式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。真值表穷尽列出支命题真假组合下复合命题的真值;永远为真的命题形式叫重言式。
5
判断:专心地看,认真地听,常常能发现更多美。( )
解析:这一表述符合美与感受的基本原理。
6
判断:正态分布的偏度为 0、峰度为 3,约 95% 的观测落在均值 ±2 个标准差内。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
7
在学习「可能世界语义学」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。可能世界是逻辑上一致的完整世界方案;命题在某个可能世界中取真值。
8
「找原因的办法」的正确含义是?
解析:「找原因的办法」指的是:想找原因,可以比一比做法不同时结果是否不同。
9
判断:相关系数只度量线性关系,非线性关系可能相关但系数接近零。( )
解析:这一表述符合相关与回归的基本原理。
10
在实际场景中使用「回归的拟合优度与残差诊断」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住回归的拟合优度与残差诊断的判断依据:决定系数越高不代表模型越正确。
11
在实际场景中使用「什么是错」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住什么是错的判断依据:错的事常常让人难过或者受伤。
12
判断:无回答会带来偏差,尤其当无回答者与回答者系统不同时。( )
解析:这一表述符合数据收集的基本原理。
13
关于「忘记很正常」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是忘记很正常判定过程的关键环节:重要的东西可以多复习几次。
14
判断:一次只能做一件事时,要选更重要的那件。( )
解析:这一表述符合做判断和选择的基本原理。
15
关于「把心情说出来」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是把心情说出来判定过程的关键环节:再说说是因为什么事。
16
在学习「充足理由律」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。任何被断定为真的命题都必须有充足理由,且理由与结论之间有必然联系。
17
在学习「随机事件与样本空间」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。样本空间是所有可能结果的集合,随机事件是样本空间的子集。
18
在学习「一元线性回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
19
判断:箱线图能同时展示中位数、四分位数与异常值。( )
解析:这一表述符合统计图表的基本原理。
20
在实际场景中使用「结果和后果」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住结果和后果的判断依据:好的事情有好的结果。
21
在学习「遇到不公平」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。遇到不公平的事,可以好好说出来,再找办法解决。
22
在学习「测量尺度」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。四种测量尺度决定了数据能做哪些运算,进而决定可用的统计方法。
23
判断:全称否定命题(E)与特称肯定命题(I)是矛盾关系,不能同真也不能同假。( )
解析:这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
24
判断:P 值小于显著性水平时拒绝原假设,但不能推出原假设为真的概率。( )
解析:这一表述符合假设检验的基本原理。
25
下面关于「定义的结构与方法」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「定义的结构与方法」的定义。定义由被定义项、定义项和定义联项构成,最常用的是属加种差法。
26
判断:同比消除季节影响,环比反映相邻期的短期变化。( )
解析:这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
27
下列表述中,描述的是「换质法」而不是「换位法」的是?
解析:「换质法」与「换位法」同属直言命题与对当关系,但前者强调:换质法是改变命题的质,同时把谓项换成它的矛盾概念,命题真值保持不变。
28
判断:前提中有一个否定,结论必为否定;结论否定,前提中必有一个否定。( )
解析:这一表述符合三段论:格与式的基本原理。
29
「每个人的感觉不一样」的正确含义是?
解析:「每个人的感觉不一样」指的是:同一样东西,你喜欢的,别人不一定喜欢。
30
判断:全概率公式把复杂事件按完备事件组分解后加权求和。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
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