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统计学随机测试

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1
「条件概率」的正确含义是？
解析：「条件概率」指的是：在事件 B 已发生的条件下事件 A 发生的概率记作 P(A|B)。
2
「指数平滑法」的正确含义是？
解析：「指数平滑法」指的是：对历史数据按时间远近给予衰减权重，得到平滑预测值。
3
判断：样本量很大时，极小的实际差异也可能得到很小的 P 值。（　）
解析：P 值同时受效应量与样本量影响。样本量足够大时标准误很小，即使差异在实际意义上微不足道，也可能达到统计显著。
4
关于「抽样分布」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是抽样分布判定过程的关键环节：抽样分布的标准差即标准误。
5
下面关于「标准误」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「标准误」的定义。统计量抽样分布的标准差称为标准误，衡量估计的精度。
6
下列表述中，描述的是「点估计与评价标准」而不是「标准误」的是？
解析：「点估计与评价标准」与「标准误」同属抽样与估计，但前者强调：用样本统计量作为总体参数的估计值，评价标准有无偏性、有效性与一致性。
7
关于「集中趋势指标」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是集中趋势指标判定过程的关键环节：中位数不受极端值影响。
8
判断：无回答会带来偏差，尤其当无回答者与回答者系统不同时。（　）
解析：这一表述符合数据收集的基本原理。
9
在学习「总体、个体与样本」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。总体是研究对象的全体，个体是构成总体的每个单位，样本是被抽取的部分个体。
10
在学习「离散程度指标」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。
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