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1

「样本量的确定」的正确含义是？

来自：样本量的确定·定义与要点单选题

A 样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。 B 无论总体分布如何，样本量足够大时样本均值的分布近似正态。 C 统计量抽样分布的标准差称为标准误，衡量估计的精度。 D 总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。

解析：「样本量的确定」指的是：样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。

2

关于「集中趋势指标」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？

来自：集中趋势指标·计算与分析步骤单选题

A 中位数不受极端值影响 B 累计频数用于求中位数等分位数 C 四分位距稳健且易解释 D 标准差与原数据同量纲

解析：这一步是集中趋势指标判定过程的关键环节：中位数不受极端值影响。

3

在学习「单样本均值的 t 检验」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：单样本均值的 t 检验·易混辨析单选题

A 不检查正态性就对小样本用 t 检验 B 降低显著性水平会增大第二类错误 C 显著性水平必须在看数据之前确定 D 原假设与备择假设互斥且穷尽

解析：这是典型的误解。总体方差未知且样本较小时，用 t 统计量检验均值是否等于给定值。

4

在学习「数学期望与方差」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：数学期望与方差·定义与要点单选题

A 约 99.7% 落在 ±3σ 内 B 把期望当成一定出现的取值 C 各次试验相互独立且 p 保持不变 D 是二项分布在 n 大 p 小时的极限

解析：这是典型的误解。期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。

5

在学习「协方差与相关系数」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：协方差与相关系数·常见错误辨析单选题

A 用协方差大小直接比较不同数据的相关强度 B 系数解释为在其他变量不变时的偏效应 C 回归方程必须配合决定系数与残差诊断 D 用 ROC 曲线与 AUC 评价判别能力

解析：这是典型的误解。协方差反映两变量共同变动的方向，相关系数是标准化后的协方差。

6

判断：数学期望反映随机变量的平均水平，方差反映其波动程度。（　）

来自：正态分布·定义与要点判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率分布的基本原理。

7

在学习「箱线图」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：箱线图·实际应用单选题

A 人眼对角度差异的辨别力弱于长度 B 把箱线图当作可以读出样本量的图形 C 多条折线可做对比但要限制数量 D 适合类别少且需强调占比的场合

解析：这是典型的误解。箱线图由中位数、上下四分位数与须线构成，并可标出异常值。

8

判断：标准正态分布均值为 0、标准差为 1，任意正态变量可标准化。（　）

来自：二项分布·常见错误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率分布的基本原理。

9

「多元线性回归」的正确含义是？

来自：多元线性回归·定义与要点单选题

A 用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。 B 决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。 C 相关分析需结合散点图判断形态，警惕离群点与虚假相关。 D 把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。

解析：「多元线性回归」指的是：用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。

10

在学习「条件概率」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：条件概率·定义与要点单选题

A 把 P(A|B) 与 P(B|A) 视为相等 B 医学检测的假阳性问题是最典型的应用 C 独立事件乘法直接相乘 D 独立是概率意义上的关系，不是因果无关

解析：这是典型的误解。在事件 B 已发生的条件下事件 A 发生的概率记作 P(A|B)。

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