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1

下面关于「随机变量与分布」的说法中，正确的是？

A 期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。 B 描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布，参数为 λ。 C 随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。 D 把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。

解析：本题直接考查「随机变量与分布」的定义。随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。

2

「单侧检验与双侧检验」的正确含义是？

来自：单侧检验与双侧检验·定义与要点单选题

A 双侧检验关注差异是否存在，单侧检验关注差异的方向。 B 总体方差未知且样本较小时，用 t 统计量检验均值是否等于给定值。 C 两样本 t 检验比较两组均值，方差分析比较三组及以上均值。 D 显著性水平是事先设定的容许弃真概率，P 值由样本计算得到。

解析：「单侧检验与双侧检验」指的是：双侧检验关注差异是否存在，单侧检验关注差异的方向。

3

「指数平滑法」的正确含义是？

来自：指数平滑法·定义与要点单选题

A 时间序列由长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动四因素构成。 B 用连续若干期的平均値代替当期值，以平滑随机波动。 C 包括发展水平、增长量、发展速度与增长速度，分环比与定基两种。 D 对历史数据按时间远近给予衰减权重，得到平滑预测值。

解析：「指数平滑法」指的是：对历史数据按时间远近给予衰减权重，得到平滑预测值。

4

判断：泊松分布描述单位时间或空间内稀有事件发生次数。（　）

来自：泊松分布·典型例题解析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率分布的基本原理。

5

关于「分布形态：偏度与峰度」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？

来自：分布形态：偏度与峰度·计算与分析步骤单选题

A 离散程度与集中趋势要配套报告 B 偏度 < 0 为左偏 C 组距一般取等距便于比较 D 三者相等时分布接近对称

解析：这一步是分布形态：偏度与峰度判定过程的关键环节：偏度 < 0 为左偏。

6

在学习「总体比例的估计」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：总体比例的估计·常见错误辨析单选题

A 样本量越大抽样分布越集中 B 通常样本量大于 30 即可近似 C 置信区间由点估计加减临界值乘标准误构成 D 在极端比例（如 0% 或 100%）时仍用正态近似

解析：这是典型的误解。总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。

7

在学习「均值、中位数、众数的选择」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：均值、中位数、众数的选择·计算与分析步骤单选题

A 只报告均值而隐瞒偏态，造成误导 B 累计频数用于求中位数等分位数 C 众数适用于定类数据 D 偏度 < 0 为左偏

解析：这是典型的误解。选择哪个代表值取决于数据分布形态与测量尺度。

8

下面关于「抽样分布 t / 卡方 / F」的说法中，正确的是？

来自：抽样分布 t / 卡方 / F·典型例题解析单选题

A 由均值 μ 与标准差 σ 完全确定，呈钟形对称的连续分布。 B 把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。 C 随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。 D t 分布用于方差未知的均值推断，卡方分布用于方差与拟合检验，F 分布用于方差比与方差分析。

解析：本题直接考查「抽样分布 t / 卡方 / F」的定义。t 分布用于方差未知的均值推断，卡方分布用于方差与拟合检验，F 分布用于方差比与方差分析。

9

下列表述中，描述的是「统计指数的编制」而不是「指数体系与因素分析」的是？

来自：统计指数的编制·易混辨析单选题

A 利用指数之间的等式关系，分析各因素对总量变动的影响。 B 指数是综合反映多项事物数量变动的相对数，需选择同度量因素与权数。 C 时间序列由长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动四因素构成。 D 用连续若干期的平均値代替当期值，以平滑随机波动。

解析：「统计指数的编制」与「指数体系与因素分析」同属时间序列与指数，但前者强调：指数是综合反映多项事物数量变动的相对数，需选择同度量因素与权数。

10

下列表述中，描述的是「数学期望与方差」而不是「二项分布」的是？

来自：数学期望与方差·易混辨析单选题

A 期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。 B 由均值 μ 与标准差 σ 完全确定，呈钟形对称的连续分布。 C n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。 D 把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。

解析：「数学期望与方差」与「二项分布」同属概率分布，但前者强调：期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。

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