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1

在学习「卡方检验」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：卡方检验·定义与要点单选题

A 在期望频数过小时仍直接使用卡方检验 B 原假设与备择假设互斥且穷尽 C 降低显著性水平会增大第二类错误 D P 值越小说明观测结果与原假设越不相容

解析：这是典型的误解。用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。

2

在学习「事件的独立性」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：事件的独立性·常见错误辨析单选题

A P(A|B) = P(AB)/P(B) B 医学检测的假阳性问题是最典型的应用 C 看到两个事件没有因果关系就判定它们独立 D 必然事件的概率为 1

解析：这是典型的误解。若 P(AB) = P(A)P(B)，则称事件 A 与 B 相互独立。

3

在学习「离散程度指标」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：离散程度指标·计算与分析步骤单选题

A 适用于均值显著不为零的正值数据 B 无量纲，可跨指标比较 C 只比较均值而不比较离散程度 D 总体方差分母为 N，样本方差分母为 n-1

解析：这是典型的误解。衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。

4

下面关于「箱线图」的说法中，正确的是？

来自：箱线图·典型例题解析单选题

A 图形选择取决于数据类型与分析目的。 B 箱线图由中位数、上下四分位数与须线构成，并可标出异常值。 C 折线图用线段连接数据点，表现随时间的趋势变化。 D 用扇形角度表示各部分占整体的比重。

解析：本题直接考查「箱线图」的定义。箱线图由中位数、上下四分位数与须线构成，并可标出异常值。

5

判断：无回答会带来偏差，尤其当无回答者与回答者系统不同时。（　）

来自：数据清洗与整理·典型例题解析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合数据收集的基本原理。

6

下列表述中，描述的是「随机变量与分布」而不是「数学期望与方差」的是？

来自：随机变量与分布·易混辨析单选题

A 期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。 B 描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布，参数为 λ。 C t 分布用于方差未知的均值推断，卡方分布用于方差与拟合检验，F 分布用于方差比与方差分析。 D 随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。

解析：「随机变量与分布」与「数学期望与方差」同属概率分布，但前者强调：随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。

7

在学习「参数与统计量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：参数与统计量·典型例题解析单选题

A 总体可以是有限也可以是无限的 B 计量数据通常是连续的 C 推断统计负责由样本推断总体 D 把样本均值直接说成总体均值而不做区间估计

解析：这是典型的误解。参数描述总体，通常未知且固定；统计量描述样本，随样本变化而变化。

8

在学习「移动平均法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：移动平均法·典型例题解析单选题

A 定基以固定时期为基期 B 平滑系数接近 1 时反应灵敏 C 加法模型假设各因素相互独立 D 用移动平均结果直接做拐点判断

解析：这是典型的误解。用连续若干期的平均値代替当期值，以平滑随机波动。

9

判断：加权平均数中权重的选择直接影响结果的含义。（　）

来自：离散程度指标·易混辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合描述统计的基本原理。

10

在学习「随机变量与分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：随机变量与分布·典型例题解析单选题

A t 分布比正态分布尾部更厚 B 期望与方差都等于 λ C 把连续型随机变量某点的概率理解为非零值 D 期望具有线性性质

解析：这是典型的误解。随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。

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