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1

在学习「正态分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：正态分布·定义与要点单选题

A 离散型随机变量用分布列描述 B 期望与方差都等于 λ C 对明显偏态的数据直接使用基于正态的公式 D 期望具有线性性质

解析：这是典型的误解。由均值 μ 与标准差 σ 完全确定，呈钟形对称的连续分布。

2

判断：全概率公式把复杂事件按完备事件组分解后加权求和。（　）

来自：条件概率·常见错误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率基础的基本原理。

3

判断：抽样框是抽样单元的名单，抽样框不完整会直接导致样本有偏。（　）

来自：统计调查的方式·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合数据收集的基本原理。

4

判断：均值对极端值敏感，中位数对极端值稳健。（　）

来自：离散程度指标·定义与要点判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合描述统计的基本原理。

5

下面关于「全概率公式」的说法中，正确的是？

来自：全概率公式·典型例题解析单选题

A 样本空间是所有可能结果的集合，随机事件是样本空间的子集。 B 若完备事件组划分样本空间，则任一事件的概率可由各组加权求和得到。 C 加法法则处理至少一个发生，乘法法则处理同时发生。 D 在事件 B 已发生的条件下事件 A 发生的概率记作 P(A|B)。

解析：本题直接考查「全概率公式」的定义。若完备事件组划分样本空间，则任一事件的概率可由各组加权求和得到。

6

在学习「指数平滑法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：指数平滑法·常见错误辨析单选题

A 期数越多曲线越平滑但反应越迟钝 B 季节调整后才能做跨期比较 C 定基以固定时期为基期 D 平滑系数凭感觉设定而不做优化

解析：这是典型的误解。对历史数据按时间远近给予衰减权重，得到平滑预测值。

7

在学习「数学期望与方差」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：数学期望与方差·典型例题解析单选题

A 便于查表与跨指标比较 B 连续型随机变量用密度函数描述 C 期望与方差都等于 λ D 把期望当成一定出现的取值

解析：这是典型的误解。期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。

8

在学习「中心极限定理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：中心极限定理·典型例题解析单选题

A 有效性指方差更小 B 在小样本且总体严重偏态时仍套用正态近似 C 样本均值的分布是推断的基础 D 标准误 = 总体标准差 / √n

解析：这是典型的误解。无论总体分布如何，样本量足够大时样本均值的分布近似正态。

9

在学习「随机变量与分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：随机变量与分布·易混辨析单选题

A 把连续型随机变量某点的概率理解为非零值 B 期望具有线性性质 C 便于查表与跨指标比较 D 常数的方差为零

解析：这是典型的误解。随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。

10

在学习「数学期望与方差」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：数学期望与方差·定义与要点单选题

A 约 99.7% 落在 ±3σ 内 B 把期望当成一定出现的取值 C 各次试验相互独立且 p 保持不变 D 是二项分布在 n 大 p 小时的极限

解析：这是典型的误解。期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。

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