统计学随机测试

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1
关于「总体、个体与样本」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是总体、个体与样本判定过程的关键环节:样本必须来自总体且具有代表性。
2
关于「两类错误与检验功效」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是两类错误与检验功效判定过程的关键环节:降低显著性水平会增大第二类错误。
3
判断:贝叶斯公式用先验概率与似然度计算后验概率。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
4
在学习「统计工作的基本流程」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。完整统计工作包括统计设计、数据收集、整理与分析、推断与决策五个环节。
5
下列表述中,描述的是「二项分布」而不是「泊松分布」的是?
解析:「二项分布」与「泊松分布」同属概率分布,但前者强调:n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。
6
判断:互斥事件一般不是独立事件,除非其中一个概率为零。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
7
判断:四分位距比极差更能反映中间 50% 数据的离散程度。( )
解析:这一表述符合描述统计的基本原理。
8
在学习「概率的基本运算」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。加法法则处理至少一个发生,乘法法则处理同时发生。
9
判断:两事件互斥指不能同时发生,独立指一个发生不影响另一个的概率。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
10
在学习「抽样分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。样本统计量的概率分布称为抽样分布。
11
下列关于「分类变量与虚拟变量」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:为每个类别都设一个虚拟变量。正确理解应回到定义——把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
12
在实际场景中使用「分类变量与虚拟变量」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住分类变量与虚拟变量的判断依据:k 个类别需要 k 减 1 个虚拟变量以避免完全共线。
13
关于「抽样框与抽样误差」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是抽样框与抽样误差判定过程的关键环节:抽样框误差属于非抽样误差。
14
判断:加权平均数中权重的选择直接影响结果的含义。( )
解析:这一表述符合描述统计的基本原理。
15
判断:抽样框是抽样单元的名单,抽样框不完整会直接导致样本有偏。( )
解析:这一表述符合数据收集的基本原理。
16
判断:时间序列通常分解为长期趋势、季节变动、循环变动与不规则变动四部分。( )
解析:这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
17
在实际场景中使用「区间估计与置信水平」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住区间估计与置信水平的判断依据:置信区间由点估计加减临界值乘标准误构成。
18
在实际场景中使用「抽样分布 t / 卡方 / F」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住抽样分布 t / 卡方 / F的判断依据:t 分布比正态分布尾部更厚。
19
「二项分布」的正确含义是?
解析:「二项分布」指的是:n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。
20
判断:数学期望反映随机变量的平均水平,方差反映其波动程度。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
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