1
下面关于「回归的拟合优度与残差诊断」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「回归的拟合优度与残差诊断」的定义。决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。
2
下面关于「分布形态：偏度与峰度」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「分布形态：偏度与峰度」的定义。偏度描述分布的不对称程度，峰度描述分布的尖峭或平坦程度。
10
下列表述中，描述的是「抽样框与抽样误差」而不是「问卷设计的要点」的是？
来自：抽样框与抽样误差·易混辨析
单选题
解析：「抽样框与抽样误差」与「问卷设计的要点」同属数据收集，但前者强调：抽样框是抽样的操作名单；抽样误差源于抽到不同样本造成的随机差异。
13
下列表述中，描述的是「样本量的确定」而不是「总体比例的估计」的是？
来自：样本量的确定·易混辨析
单选题
解析：「样本量的确定」与「总体比例的估计」同属抽样与估计，但前者强调：样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。
16
在学习「概率的定义与计算」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。古典概型用有利结果数除以总结果数；统计概率用频率的稳定值定义。
17
在学习「单样本均值的 t 检验」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。总体方差未知且样本较小时，用 t 统计量检验均值是否等于给定值。
22
下列关于「参数与统计量」的说法中，属于常见错误的是？
来自：参数与统计量·常见错误辨析
单选题
解析：这是初学者最常犯的错误：把样本均值直接说成总体均值而不做区间估计。正确理解应回到定义——参数描述总体，通常未知且固定；统计量描述样本，随样本变化而变化。
24
在学习「原假设与备择假设」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。原假设通常表示差异不存在或维持现状，备择假设是希望被证实的结论。
29
下列表述中，描述的是「多元线性回归」而不是「分类变量与虚拟变量」的是？
来自：多元线性回归·易混辨析
单选题
解析：「多元线性回归」与「分类变量与虚拟变量」同属相关与回归，但前者强调：用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。