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1
「一元线性回归」的正确含义是?
解析:「一元线性回归」指的是:用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
2
在实际场景中使用「别人做,我也要做吗」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住别人做,我也要做吗的判断依据:先想一想这件事对不对。
3
在学习「参数与统计量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。参数描述总体,通常未知且固定;统计量描述样本,随样本变化而变化。
4
判断:概率抽样中每个单位被抽中的概率已知且非零,才能计算抽样误差。( )
解析:这一表述符合数据收集的基本原理。
5
判断:抽样框是抽样单元的名单,抽样框不完整会直接导致样本有偏。( )
解析:这一表述符合数据收集的基本原理。
6
判断:相关系数的取值范围为负一到正一,符号表示方向、绝对值表示强度。( )
解析:这一表述符合相关与回归的基本原理。
7
下列表述中,描述的是「先后不等于因果」而不是「找原因的办法」的是?
解析:「先后不等于因果」与「找原因的办法」同属原因和结果,但前者强调:一件事在前,一件事在后,不一定有联系。
8
「移动平均法」的正确含义是?
解析:「移动平均法」指的是:用连续若干期的平均値代替当期值,以平滑随机波动。
9
下列关于「类比推理」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:仅凭表面相似就做类比。正确理解应回到定义——根据两个对象在某些属性上相同或相似,推出它们在其它的属性上也相同或相似。
10
判断:两件事先后发生,不等于它们有因果关系。( )
解析:这一表述符合原因和结果的基本原理。
11
下面关于「先后不等于因果」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「先后不等于因果」的定义。一件事在前,一件事在后,不一定有联系。
12
在学习「分得一样多」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。分东西的时候,尽量让每个人拿到的差不多。
13
在实际场景中使用「给想法找证据」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住给想法找证据的判断依据:想一想有什么能证明。
14
关于「随机事件与样本空间」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是随机事件与样本空间判定过程的关键环节:不可能事件的概率为 0。
15
判断:时间序列通常分解为长期趋势、季节变动、循环变动与不规则变动四部分。( )
解析:这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
16
在学习「词项的种类」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。按外延可分单独词项与普遍词项,按内涵可分集合词项与非集合词项。
17
判断:方差分析通过组间与组内变异的比值判断多组均值是否全相等。( )
解析:这一表述符合假设检验的基本原理。
18
下列关于「大家会互相影响」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:觉得自己永远不会受影响。正确理解应回到定义——身边的人做什么,我们的想法常常跟着变。
19
在学习「优点和不擅长」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。每个人都有做得好的地方,也有不太顺的地方。
20
下列表述中,描述的是「事件的独立性」而不是「全概率公式」的是?
解析:「事件的独立性」与「全概率公式」同属概率基础,但前者强调:若 P(AB) = P(A)P(B),则称事件 A 与 B 相互独立。
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