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1
在学习「分类变量与虚拟变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
2
判断：贝叶斯公式用先验概率与似然度计算后验概率。（　）
解析：这一表述符合概率基础的基本原理。
3
下面关于「演绎论证与归纳论证」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「演绎论证与归纳论证」的定义。以演绎推理为主的论证是演绎论证，以归纳推理为主的论证是归纳论证。
4
判断：条形图用于定类数据，直方图用于定量数据的频数分布。（　）
解析：这一表述符合统计图表的基本原理。
5
判断：总体是研究对象的全体，样本是从总体中抽取的部分个体集合。（　）
解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。
6
在实际场景中使用「照顾小生命」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住照顾小生命的判断依据：小生命也会疼，也会累。
7
在学习「严格蕴含与实质蕴含」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。实质蕴含只要求不出现「前件真后件假」；严格蕴含还要求后件在所有可能世界中都随前件为真。
8
在学习「分得一样多」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。分东西的时候，尽量让每个人拿到的差不多。
9
在学习「给想法找证据」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。有证据支持的猜测，才能更靠近事实。
10
在学习「不懂就问到底」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。别人回答后还可以接着问，一直问到明白。
11
「随机变量与分布」的正确含义是？
解析：「随机变量与分布」指的是：随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。
12
在学习「数据清洗与整理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
13
判断：高兴、生气、害怕、难过，都是正常的情绪。（　）
解析：这一表述符合心情和情绪的基本原理。
14
在学习「频数分布与分组」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。频数分布是把数据按取值或区间分组后统计各组个数形成的分布。
15
判断：求异法通过其它情况相同、只有一个情况不同的对比来确定因果联系。（　）
解析：这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
16
关于「情绪没有对错」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是情绪没有对错判定过程的关键环节：情绪不分好坏，表达方式才分。
17
判断：每个人喜欢和擅长的东西都不太一样。（　）
解析：这一表述符合认识我自己的基本原理。
18
下列表述中，描述的是「全概率公式」而不是「贝叶斯公式」的是？
解析：「全概率公式」与「贝叶斯公式」同属概率基础，但前者强调：若完备事件组划分样本空间，则任一事件的概率可由各组加权求和得到。
19
下列表述中，描述的是「分布形态：偏度与峰度」而不是「频数分布与分组」的是？
解析：「分布形态：偏度与峰度」与「频数分布与分组」同属描述统计，但前者强调：偏度描述分布的不对称程度，峰度描述分布的尖峭或平坦程度。
20
判断：别人的想法可能和你不一样，这很常见。（　）
解析：这一表述符合我是谁的基本原理。
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