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1
下列关于「均值、中位数、众数的选择」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:只报告均值而隐瞒偏态,造成误导。正确理解应回到定义——选择哪个代表值取决于数据分布形态与测量尺度。
2
判断:循环论证属于预设谬误,把结论当作前提来使用。( )
解析:这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
3
判断:最小二乘法使残差平方和最小,是回归参数估计的基本方法。( )
解析:这一表述符合相关与回归的基本原理。
4
在学习「回归的拟合优度与残差诊断」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。决定系数衡量拟合程度,残差图用于检验模型假设是否成立。
5
下列关于「巧合不是原因」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:只要连着发生两次就断定有关系。正确理解应回到定义——两件事碰巧一起发生,并不说明它们有关系。
6
判断:提问前先想清楚自己到底想知道什么。( )
解析:这一表述符合会提好问题的基本原理。
7
判断:每个办法都有好处,也可能有坏处。( )
解析:这一表述符合做判断和选择的基本原理。
8
在实际场景中使用「概率的基本运算」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住概率的基本运算的判断依据:互斥事件加法直接相加。
9
判断:标准正态分布均值为 0、标准差为 1,任意正态变量可标准化。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
10
在学习「我的名字」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。名字是别人叫我的称呼,也是我自己的一个小标记。
11
在学习「抽样分布 t / 卡方 / F」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。t 分布用于方差未知的均值推断,卡方分布用于方差与拟合检验,F 分布用于方差比与方差分析。
12
在学习「变量与数据类型」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。变量是说明现象某种特征的概念,按取值可分定性变量与定量变量。
13
判断:中心极限定理说明样本量足够大时样本均值近似服从正态分布。( )
解析:这一表述符合抽样与估计的基本原理。
14
在实际场景中使用「好问题长什么样」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住好问题长什么样的判断依据:把时间、地点、人物说清楚。
15
在学习「结果和后果」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。结果是你做的事情后面发生的事情。
16
在学习「演绎论证与归纳论证」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。以演绎推理为主的论证是演绎论证,以归纳推理为主的论证是归纳论证。
17
判断:第二类错误是原假设为假时未能拒绝它,1 减该概率即检验功效。( )
解析:这一表述符合假设检验的基本原理。
18
在实际场景中使用「单样本均值的 t 检验」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住单样本均值的 t 检验的判断依据:t 统计量等于样本均值与检验值之差除以标准误。
19
下列关于「矛盾关系的应用」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把主项或谓项不同的两个命题当成矛盾关系。正确理解应回到定义——矛盾关系的两个命题不能同真也不能同假,可由一真推另一假,也可由一假推另一真。
20
在学习「一元线性回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
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