2
下列表述中，描述的是「全概率公式」而不是「贝叶斯公式」的是？
来自：全概率公式·易混辨析
单选题
解析：「全概率公式」与「贝叶斯公式」同属概率基础，但前者强调：若完备事件组划分样本空间，则任一事件的概率可由各组加权求和得到。
5
在学习「经典悖论」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
来自：经典悖论·综合应用与推理链
单选题
解析：这是典型的误解。悖论是由看似合理的前提与推理导出矛盾结论的命题，推动了对语言层次与集合概念的重新审查。
6
下列关于「多元线性回归」的说法中，属于常见错误的是？
来自：多元线性回归·常见错误辨析
单选题
解析：这是初学者最常犯的错误：在强共线性下强行解释单个系数的符号。正确理解应回到定义——用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。
7
在实际场景中使用「概念的内涵与外延」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住概念的内涵与外延的判断依据：内涵回答「是什么」，外延回答「有哪些」。
8
下列表述中，描述的是「实验数据与观察数据」而不是「数据清洗与整理」的是？
解析：「实验数据与观察数据」与「数据清洗与整理」同属数据收集，但前者强调：实验由研究者主动控制处理因素；观察数据只记录自然发生的情况。
12
下列表述中，描述的是「回归的拟合优度与残差诊断」而不是「多元线性回归」的是？
解析：「回归的拟合优度与残差诊断」与「多元线性回归」同属相关与回归，但前者强调：决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。