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1
在学习「标准正态分布与标准化」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。
2
下列关于「语义谬误」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：把合成与分解谬误当成形式谬误。正确理解应回到定义——语义谬误源于语言的歧义与含混，包括偷换概念、歧义、合成与分解。
3
判断：不相容选言命题恰有一个支命题为真时才为真。（　）
解析：这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
4
判断：论据必须真实，且其真实性不得依赖论题，否则属于循环论证。（　）
解析：这一表述符合论证、反驳与论证结构的基本原理。
5
下列表述中，描述的是「概率抽样与非概率抽样」而不是「抽样框与抽样误差」的是？
解析：「概率抽样与非概率抽样」与「抽样框与抽样误差」同属数据收集，但前者强调：概率抽样中各单位的入样概率已知，非概率抽样则依赖方便或判断。
6
判断：偏度大于零表示右偏，即长尾在右侧。（　）
解析：这一表述符合描述统计的基本原理。
7
「分类变量与虚拟变量」的正确含义是？
解析：「分类变量与虚拟变量」指的是：把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
8
下面关于「总体比例的估计」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「总体比例的估计」的定义。总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。
9
在学习「词项间的五种关系」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。两个词项外延之间的关系有全同、真包含、真包含于、交叉、全异五种。
10
判断：中心极限定理说明样本量足够大时样本均值近似服从正态分布。（　）
解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。
11
在学习「一起商量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。有不同意见时，坐下来一起说，找一个大家都接受的办法。
12
在学习「参数与统计量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。参数描述总体，通常未知且固定；统计量描述样本，随样本变化而变化。
13
在实际场景中使用「数据收集中的偏差」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住数据收集中的偏差的判断依据：选择偏差来自抽样或参与机制。
14
在学习「移动平均法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。用连续若干期的平均値代替当期值，以平滑随机波动。
15
在学习「泊松分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布，参数为 λ。
16
下面关于「抽样分布 t / 卡方 / F」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「抽样分布 t / 卡方 / F」的定义。t 分布用于方差未知的均值推断，卡方分布用于方差与拟合检验，F 分布用于方差比与方差分析。
17
判断：特称肯定命题（I）与特称否定命题（O）是下反对关系，不能同假但可以同真。（　）
解析：这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
18
在学习「归纳的局限：休谟问题」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。休谟指出，从「过去如此」推出「将来也如此」本身需要一条「未来与过去相似」的假设，而这条假设无法由经验证明。
19
判断：中位数对极端值不敏感，因此当数据存在异常值时它比均值更稳健。（　）
解析：中位数只取决于数据的位置，改变极端值的大小（只要不跨越中位数位置）不会改变它的取值，因此具有稳健性。
20
在学习「一直问下去」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。一个答案常常会带出新的问题，可以一直问下去。
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