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1
关于「真值表与重言式」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是真值表与重言式判定过程的关键环节:真值全为真的命题形式是重言式。
2
判断:做选择前,先把几个办法拿出来比一比。( )
解析:这一表述符合做判断和选择的基本原理。
3
在学习「随机变量与分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。随机变量是随机试验结果的数值化描述,其取值规律就是概率分布。
4
下列表述中,描述的是「真值表与重言式」而不是「假言推理:有效式与谬误式」的是?
解析:「真值表与重言式」与「假言推理:有效式与谬误式」同属复合命题与演绎推理,但前者强调:真值表穷尽列出支命题真假组合下复合命题的真值;永远为真的命题形式叫重言式。
5
判断:偷换概念属于语义谬误,指在同一论证中改变词项的含义。( )
解析:这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
6
在学习「听错和听不清」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。声音太轻、太吵,或者离得太远,就容易听错。
7
下列关于「难过要有人陪」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把难过憋在心里。正确理解应回到定义——难过时找人说说,会好受很多。
8
判断:同一样东西,不同的人可能觉得美,也可能不觉得。( )
解析:这一表述符合美与感受的基本原理。
9
在学习「别人为什么这样做」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。每个人做事,背后常常有自己的理由。
10
在实际场景中使用「变异系数」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住变异系数的判断依据:无量纲,可跨指标比较。
11
判断:全称肯定命题(A)与特称否定命题(O)是矛盾关系,不能同真也不能同假。( )
解析:这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
12
在学习「离散程度指标」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。
13
下列关于「巧合不是原因」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:只要连着发生两次就断定有关系。正确理解应回到定义——两件事碰巧一起发生,并不说明它们有关系。
14
判断:无偏估计指估计量的期望等于被估参数。( )
解析:这一表述符合抽样与估计的基本原理。
15
在学习「词项的种类」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。按外延可分单独词项与普遍词项,按内涵可分集合词项与非集合词项。
16
判断:专心地看,认真地听,常常能发现更多美。( )
解析:这一表述符合美与感受的基本原理。
17
「严格蕴含与实质蕴含」的正确含义是?
解析:「严格蕴含与实质蕴含」指的是:实质蕴含只要求不出现「前件真后件假」;严格蕴含还要求后件在所有可能世界中都随前件为真。
18
关于「问清楚关键的地方」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是问清楚关键的地方判定过程的关键环节:把问题说短一点说清楚。
19
在实际场景中使用「不一样也很美」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住不一样也很美的判断依据:不一样让世界变得更丰富。
20
在学习「听错和听不清」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。声音太轻、太吵,或者离得太远,就容易听错。
21
判断:拉氏指数用基期数量加权,派氏指数用报告期数量加权。( )
解析:这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
22
判断:类比推理的结论是或然的,相似属性越多、越本质,结论越可靠。( )
解析:这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
23
下列表述中,描述的是「给记忆找线索」而不是「讲出来记得更牢」的是?
解析:「给记忆找线索」与「讲出来记得更牢」同属记住和忘掉,但前者强调:想起一个线索,整件事就容易跟着回来。
24
在实际场景中使用「数据收集中的偏差」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住数据收集中的偏差的判断依据:选择偏差来自抽样或参与机制。
25
在实际场景中使用「论证与推理的关系」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住论证与推理的关系的判断依据:推理由前提与结论构成,论证由论据与论题构成。
26
判断:充足理由律要求任何被断定为真的命题都必须有充足理由。( )
解析:这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
27
下列表述中,描述的是「一起商量」而不是「遇到不公平」的是?
解析:「一起商量」与「遇到不公平」同属公平与规则,但前者强调:有不同意见时,坐下来一起说,找一个大家都接受的办法。
28
下列关于「数据收集中的偏差」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:只关注样本量而忽略偏差方向。正确理解应回到定义——常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。
29
下面关于「分类变量与虚拟变量」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「分类变量与虚拟变量」的定义。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
30
判断:同一次划分必须按同一标准进行,各子项不得交叉重叠。( )
解析:这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
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