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1
关于「什么是结果」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是什么是结果判定过程的关键环节:结果可能好,也可能不好。
2
判断:「不可能 p」等值于「必然非 p」。( )
解析:这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
3
判断:广告常常会夸大商品的好处。( )
解析:这一表述符合别被骗的基本原理。
4
下列关于「结果和后果」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:以为只要没被抓住就没有结果。正确理解应回到定义——结果是你做的事情后面发生的事情。
5
在学习「卡方检验」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。
6
在学习「选言推理与假言连锁」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。选言推理以选言命题为前提;假言连锁把若干假言命题串成链条逐段推出。
7
在实际场景中使用「我的心情」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住我的心情的判断依据:每一种心情都有它的原因。
8
在学习「经典悖论」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。悖论是由看似合理的前提与推理导出矛盾结论的命题,推动了对语言层次与集合概念的重新审查。
9
在学习「全概率公式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。若完备事件组划分样本空间,则任一事件的概率可由各组加权求和得到。
10
判断:最小二乘法使残差平方和最小,是回归参数估计的基本方法。( )
解析:这一表述符合相关与回归的基本原理。
11
判断:把猜测当成事实,容易产生误会。( )
解析:这一表述符合事实还是猜测的基本原理。
12
判断:一次只能做一件事时,要选更重要的那件。( )
解析:这一表述符合做判断和选择的基本原理。
13
「系统思维与整体性」的正确含义是?
解析:「系统思维与整体性」指的是:系统思维把对象看作由要素、结构、功能与环境构成的整体。
14
下列表述中,描述的是「全概率公式」而不是「贝叶斯公式」的是?
解析:「全概率公式」与「贝叶斯公式」同属概率基础,但前者强调:若完备事件组划分样本空间,则任一事件的概率可由各组加权求和得到。
15
在实际场景中使用「有没有证据」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住有没有证据的判断依据:有证据的说法更可信。
16
下列关于「认真听别人的回答」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:只挑自己喜欢听的回答。正确理解应回到定义——得到回答后要认真听,再想一想对不对。
17
在学习「问清楚关键的地方」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。问问题要问到最想知道的那一点。
18
「每个人的感觉不一样」的正确含义是?
解析:「每个人的感觉不一样」指的是:同一样东西,你喜欢的,别人不一定喜欢。
19
判断:移动平均法通过平滑短期波动来显示长期趋势。( )
解析:这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
20
关于「忘记很正常」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是忘记很正常判定过程的关键环节:重要的东西可以多复习几次。
21
判断:同一律要求在同一思维过程中,概念与命题必须保持自身的确定性。( )
解析:这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
22
在学习「有没有证据」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。光有说法不够,最好有看得见的证据。
23
下列表述中,描述的是「测量尺度」而不是「离散变量与连续变量」的是?
解析:「测量尺度」与「离散变量与连续变量」同属统计学与数据,但前者强调:四种测量尺度决定了数据能做哪些运算,进而决定可用的统计方法。
24
判断:第二类错误是原假设为假时未能拒绝它,1 减该概率即检验功效。( )
解析:这一表述符合假设检验的基本原理。
25
在学习「显著性水平与 P 值」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。显著性水平是事先设定的容许弃真概率,P 值由样本计算得到。
26
在学习「饼图与环形图」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。用扇形角度表示各部分占整体的比重。
27
判断:看到好听的话,先想一想是不是真的。( )
解析:这一表述符合别被骗的基本原理。
28
判断:一样的规则对每个人都一样,才算公平。( )
解析:这一表述符合公平与规则的基本原理。
29
下列表述中,描述的是「辩证思维与形式逻辑的关系」而不是「矛盾分析方法」的是?
解析:「辩证思维与形式逻辑的关系」与「矛盾分析方法」同属模态逻辑与思维方法,但前者强调:形式逻辑保证思维不发生自相矛盾;辩证思维则进一步考察对象的运动、变化与内在矛盾。
30
下面关于「变异系数」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「变异系数」的定义。变异系数是标准差与均值之比,用于比较不同量纲或不同水平数据的离散程度。
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