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全站随机 逻辑学 统计学 哲学启蒙 思辨力 心理学启蒙 5 题 10 题 20 题 30 题 换一批
1
在实际场景中使用「统计指数的编制」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住统计指数的编制的判断依据：拉氏指数以基期数量为权数。
2
在学习「指数平滑法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。对历史数据按时间远近给予衰减权重，得到平滑预测值。
3
判断：感觉有时候会出错，比如看着长、实际却一样长。（　）
解析：这一表述符合感觉小侦探的基本原理。
4
下列表述中，描述的是「抽样分布」而不是「中心极限定理」的是？
解析：「抽样分布」与「中心极限定理」同属抽样与估计，但前者强调：样本统计量的概率分布称为抽样分布。
5
在学习「谬误的识别与反驳」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。识别谬误要分清论题、论据与论证方式，再判断错误出在哪一环。
6
判断：一个选择会带来结果，结果要自己想一想。（　）
解析：这一表述符合对与错的基本原理。
7
在实际场景中使用「把感受说出来」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住把感受说出来的判断依据：可以说说它让你想到了什么。
8
在学习「长大需要时间」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。小苗、小猫和我们，都要一天一天慢慢长大。
9
在实际场景中使用「隔开时间复习」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住隔开时间复习的判断依据：第一次复习放在当天或第二天。
10
「数学期望与方差」的正确含义是？
解析：「数学期望与方差」指的是：期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。
11
判断：遇到不懂的事情，先问清楚再下结论。（　）
解析：这一表述符合会提好问题的基本原理。
12
下列关于「问清楚关键的地方」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：想到什么就一口气全问出来。正确理解应回到定义——问问题要问到最想知道的那一点。
13
下列关于「条件概率」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：把 P(A|B) 与 P(B|A) 视为相等。正确理解应回到定义——在事件 B 已发生的条件下事件 A 发生的概率记作 P(A|B)。
14
在学习「演绎论证与归纳论证」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。以演绎推理为主的论证是演绎论证，以归纳推理为主的论证是归纳论证。
15
在实际场景中使用「概率的基本运算」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住概率的基本运算的判断依据：互斥事件加法直接相加。
16
判断：二手数据使用前必须核对口径、时间范围与统计范围。（　）
解析：这一表述符合数据收集的基本原理。
17
判断：完全归纳推理考察了一类的全部对象，其结论是必然的。（　）
解析：这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
18
在学习「充足理由律」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。任何被断定为真的命题都必须有充足理由，且理由与结论之间有必然联系。
19
在学习「认真听别人的回答」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。得到回答后要认真听，再想一想对不对。
20
判断：排中律要求互相矛盾的两个命题必有一个为真，不存在第三种可能。（　）
解析：这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
21
判断：条形图用于定类数据，直方图用于定量数据的频数分布。（　）
解析：这一表述符合统计图表的基本原理。
22
下列表述中，描述的是「均值、中位数、众数的选择」而不是「离散程度指标」的是？
解析：「均值、中位数、众数的选择」与「离散程度指标」同属描述统计，但前者强调：选择哪个代表值取决于数据分布形态与测量尺度。
23
在学习「谬误的识别与反驳」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。识别谬误要分清论题、论据与论证方式，再判断错误出在哪一环。
24
判断：全称命题真则相应的特称命题必真，反之不然，这是差等关系。（　）
解析：这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
25
关于「数据清洗与整理」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是数据清洗与整理判定过程的关键环节：异常值要判断是错误还是真实极值。
26
判断：本事是练出来的，练得越多越熟。（　）
解析：这一表述符合越练越会的基本原理。
27
下面关于「标准误」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「标准误」的定义。统计量抽样分布的标准差称为标准误，衡量估计的精度。
28
判断：一个问题常常会带出新的问题，这是很正常的。（　）
解析：这一表述符合好奇与提问的基本原理。
29
判断：遇到不懂的事情，先问清楚再下结论。（　）
解析：这一表述符合会提好问题的基本原理。
30
判断：同一个问题可以从不同方面去问。（　）
解析：这一表述符合会提好问题的基本原理。
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