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1
判断:你的名字是你的一部分,但你不是只有名字。( )
解析:这一表述符合我是谁的基本原理。
2
在实际场景中使用「论证的评估标准」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住论证的评估标准的判断依据:论据真实且独立于论题。
3
关于「什么是选择」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是什么是选择判定过程的关键环节:选了就要去做。
4
在学习「听错和听不清」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。声音太轻、太吵,或者离得太远,就容易听错。
5
在学习「先后不等于因果」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。一件事在前,一件事在后,不一定有联系。
6
在学习「直接论证与间接论证」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。由论据直接推出论题是直接论证;先由论据推出其它结果再回到论题是间接论证。
7
在学习「数据收集中的偏差」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。
8
判断:P 值是在原假设成立的前提下观测到当前或更极端结果的概率。( )
解析:这一表述符合假设检验的基本原理。
9
下面关于「类比推理」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「类比推理」的定义。根据两个对象在某些属性上相同或相似,推出它们在其它的属性上也相同或相似。
10
在学习「预设谬误」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。预设谬误把需要证明的东西偷偷当作前提,包括复杂问句、循环论证和虚假二难。
11
在实际场景中使用「思维形式的构成」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住思维形式的构成的判断依据:「所有……都是……」属于逻辑常项。
12
下列表述中,描述的是「箱线图」而不是「散点图与相关可视化」的是?
解析:「箱线图」与「散点图与相关可视化」同属统计图表,但前者强调:箱线图由中位数、上下四分位数与须线构成,并可标出异常值。
13
判断:置信水平 95% 指长期重复抽样中约 95% 的区间会包含参数真值。( )
解析:这一表述符合抽样与估计的基本原理。
14
关于「充足理由律」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是充足理由律判定过程的关键环节:理由本身必须真实。
15
下面关于「假言推理:有效式与谬误式」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「假言推理:有效式与谬误式」的定义。充分条件假言推理有两个有效式:肯定前件式与否定后件式;也有两个常见的谬误式。
16
判断:置信水平 95% 指长期重复抽样中约 95% 的区间会包含参数真值。( )
解析:这一表述符合抽样与估计的基本原理。
17
在学习「正态分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。由均值 μ 与标准差 σ 完全确定,呈钟形对称的连续分布。
18
在学习「分心从哪里来」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。身边的声音、玩具和自己的想法都会把注意力带走。
19
判断:和别人待在一起时,我们的做法会互相影响。( )
解析:这一表述符合和大家在一起的基本原理。
20
在学习「每个人都不太一样」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。人各有各的样子,没有两个完全一样的人。
21
判断:两事件互斥指不能同时发生,独立指一个发生不影响另一个的概率。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
22
在学习「数据收集中的偏差」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。
23
判断:决定系数等于相关系数的平方,表示自变量解释的变异比例。( )
解析:这一表述符合相关与回归的基本原理。
24
判断:定距尺度的差值有意义但零点任意,定比尺度有绝对零点可做乘除。( )
解析:这一表述符合统计学与数据的基本原理。
25
在学习「责任」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。责任是自己做的事,自己要面对、自己来担。
26
在学习「大家会互相影响」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。身边的人做什么,我们的想法常常跟着变。
27
在学习「把大目标切小」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把要做的事拆成几小步,一步一步来。
28
在学习「简单枚举归纳推理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。只考察一类中的部分对象,未遇反例便作出一般性结论的推理。
29
下列表述中,描述的是「和别人比较」而不是「努力能改变什么」的是?
解析:「和别人比较」与「努力能改变什么」同属认识我自己,但前者强调:比较能看出差距,但不用把差距说成自己不行。
30
下面关于「分类变量与虚拟变量」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「分类变量与虚拟变量」的定义。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
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