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1
判断:累了要休息,休息好才练得进去。( )
解析:这一表述符合越练越会的基本原理。
2
下列表述中,描述的是「直言命题的四种形式」而不是「周延性」的是?
解析:「直言命题的四种形式」与「周延性」同属直言命题与对当关系,但前者强调:按质与量的组合,直言命题分为全称肯定(A)、全称否定(E)、特称肯定(I)、特称否定(O)四种。
3
关于「每个人都不太一样」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是每个人都不太一样判定过程的关键环节:不一样不等于谁不好。
4
判断:定距尺度的差值有意义但零点任意,定比尺度有绝对零点可做乘除。( )
解析:这一表述符合统计学与数据的基本原理。
5
「二项分布」的正确含义是?
解析:「二项分布」指的是:n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。
6
在实际场景中使用「今天、昨天、明天」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住今天、昨天、明天的判断依据:昨天的事只能回想。
7
在学习「什么是好问题」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。好问题是能帮我们把一件事弄明白的提问。
8
判断:概率抽样中每个单位被抽中的概率已知且非零,才能计算抽样误差。( )
解析:这一表述符合数据收集的基本原理。
9
在学习「选言命题及其真值」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。选言命题断定若干可能情况中至少有一种存在,分相容选言与不相容选言。
10
判断:抽样框是抽样单元的名单,抽样框不完整会直接导致样本有偏。( )
解析:这一表述符合数据收集的基本原理。
11
下面关于「分类变量与虚拟变量」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「分类变量与虚拟变量」的定义。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
12
在学习「贝叶斯公式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。由先验概率和条件概率求后验概率,用于根据新证据更新判断。
13
判断:决定系数等于相关系数的平方,表示自变量解释的变异比例。( )
解析:这一表述符合相关与回归的基本原理。
14
在学习「分心从哪里来」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。身边的声音、玩具和自己的想法都会把注意力带走。
15
判断:求异法通过其它情况相同、只有一个情况不同的对比来确定因果联系。( )
解析:这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
16
判断:同一件事,不同的人可能有不同的看法。( )
解析:这一表述符合换个角度想的基本原理。
17
关于「逻辑回归」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是逻辑回归判定过程的关键环节:系数指数化后得到发生比。
18
在学习「三段论的结构」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。三段论由三个直言命题构成:结论、大前提和小前提。
19
下面关于「离散变量与连续变量」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「离散变量与连续变量」的定义。只能取有限或可数多个值的变量是离散变量;可在区间内取任意值的是连续变量。
20
判断:样本量很大时,极小的实际差异也可能得到很小的 P 值。( )
解析:P 值同时受效应量与样本量影响。样本量足够大时标准误很小,即使差异在实际意义上微不足道,也可能达到统计显著。
21
判断:P 值小于显著性水平时拒绝原假设,但不能推出原假设为真的概率。( )
解析:这一表述符合假设检验的基本原理。
22
「听听别人的建议」的正确含义是?
解析:「听听别人的建议」指的是:拿不定主意时,可以问问信得过的人。
23
判断:充足理由律要求任何被断定为真的命题都必须有充足理由。( )
解析:这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
24
在学习「经典悖论」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。悖论是由看似合理的前提与推理导出矛盾结论的命题,推动了对语言层次与集合概念的重新审查。
25
在学习「区间估计与置信水平」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。给出一个包含参数的区间,并说明该区间的可靠程度。
26
下面关于「指数平滑法」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「指数平滑法」的定义。对历史数据按时间远近给予衰减权重,得到平滑预测值。
27
下列关于「什么是原因」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:认为原因只有一个。正确理解应回到定义——原因是让一件事发生的那股力量或者条件。
28
在学习「标准误」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。统计量抽样分布的标准差称为标准误,衡量估计的精度。
29
在学习「离散程度指标」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。
30
判断:一次能做的时间不长,专注一小段就有用。( )
解析:这一表述符合越练越会的基本原理。
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