1
在学习「分类变量与虚拟变量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
7
下列关于「数据清洗与整理」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把异常值一律删除而不加判断。正确理解应回到定义——数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
12
下列关于「文恩图与直言命题」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:以为图形画出来就等于完成了逻辑证明。正确理解应回到定义——文恩图用交叠的圆表示主项与谓项的外延,通过标记存在与空缺来判定命题。
21
关于「季节变动的测定与调整」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是季节变动的测定与调整判定过程的关键环节:季节调整后才能做跨期比较。
24
在实际场景中使用「显著性水平与 P 值」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住显著性水平与 P 值的判断依据:P 值越小说明观测结果与原假设越不相容。
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在学习「统计概括与样本代表性」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。统计概括是根据样本的统计特征推出总体特征;结论的可靠性取决于样本的代表性。