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1
在实际场景中使用「多元线性回归」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住多元线性回归的判断依据:系数解释为在其他变量不变时的偏效应。
2
在学习「理解了才好记」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。弄懂意思之后再记,会比硬背容易得多。
3
在学习「承认自己看错了」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。发现猜错了,大方承认,再重新看事情。
4
下列表述中,描述的是「论证与推理的关系」而不是「演绎论证与归纳论证」的是?
解析:「论证与推理的关系」与「演绎论证与归纳论证」同属论证、反驳与论证结构,但前者强调:论证总要借助推理,但推理不等于论证:论证还要求论题真实、论据真实。
5
判断:联言命题只有在所有支命题都真时才为真。( )
解析:这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
6
判断:互斥事件一般不是独立事件,除非其中一个概率为零。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
7
关于「一起商量」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是一起商量判定过程的关键环节:可以各让一步。
8
在学习「遇到不公平」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。遇到不公平的事,可以好好说出来,再找办法解决。
9
下列表述中,描述的是「数据清洗与整理」而不是「统计调查的方式」的是?
解析:「数据清洗与整理」与「统计调查的方式」同属数据收集,但前者强调:数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
10
下列关于「变量与数据类型」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把编号当作数量,对编码求平均。正确理解应回到定义——变量是说明现象某种特征的概念,按取值可分定性变量与定量变量。
11
在学习「选言推理与假言连锁」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。选言推理以选言命题为前提;假言连锁把若干假言命题串成链条逐段推出。
12
在学习「两类错误与检验功效」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。第一类错误是弃真,第二类错误是取伪,功效等于 1 减去第二类错误概率。
13
「两类错误与检验功效」的正确含义是?
解析:「两类错误与检验功效」指的是:第一类错误是弃真,第二类错误是取伪,功效等于 1 减去第二类错误概率。
14
判断:估计精度与置信水平之间存在矛盾,提高置信水平会加宽区间。( )
解析:这一表述符合抽样与估计的基本原理。
15
在学习「大家会互相影响」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。身边的人做什么,我们的想法常常跟着变。
16
在学习「听错和听不清」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。声音太轻、太吵,或者离得太远,就容易听错。
17
判断:时间一直往前,过去的就回不来了。( )
解析:这一表述符合生命与时间的基本原理。
18
下列关于「测量尺度」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:对不同尺度的数据套用同一个统计方法。正确理解应回到定义——四种测量尺度决定了数据能做哪些运算,进而决定可用的统计方法。
19
在学习「定义的结构与方法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。定义由被定义项、定义项和定义联项构成,最常用的是属加种差法。
20
关于「听听别人的建议」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是听听别人的建议判定过程的关键环节:可以问老师或者爸爸妈妈。
21
判断:无偏估计指估计量的期望等于被估参数。( )
解析:这一表述符合抽样与估计的基本原理。
22
在学习「原因可能有很多」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。一个结果常常是好几个原因一起造成的。
23
判断:记住东西要先弄懂它,再想办法把它留下来。( )
解析:这一表述符合记住和忘掉的基本原理。
24
判断:多换几种感觉一起去了解,结果会更准。( )
解析:这一表述符合感觉小侦探的基本原理。
25
在学习「指数体系与因素分析」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。利用指数之间的等式关系,分析各因素对总量变动的影响。
26
在学习「专注一会儿」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把注意力放在一件事上,哪怕只有一小段时间。
27
在学习「类比推理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。根据两个对象在某些属性上相同或相似,推出它们在其它的属性上也相同或相似。
28
下列关于「关心别人,也守住自己」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:为了当好朋友,什么都答应。正确理解应回到定义——体谅别人,同时不委屈自己做不该做的事。
29
在学习「类比推理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。根据两个对象在某些属性上相同或相似,推出它们在其它的属性上也相同或相似。
30
判断:标准正态分布均值为 0、标准差为 1,任意正态变量可标准化。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
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