2
在实际场景中使用「严格蕴含与实质蕴含」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住严格蕴含与实质蕴含的判断依据：实质蕴含会出现「假命题蕴含一切」的怪论。
3
在学习「分类变量与虚拟变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
12
下列关于「相关分析的方法与陷阱」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：不画散点图就报告相关系数。正确理解应回到定义——相关分析需结合散点图判断形态，警惕离群点与虚假相关。
16
下列表述中，描述的是「换位想一想」而不是「别人为什么这样做」的是？
来自：换位想一想·别把两件事搞混
单选题
解析：「换位想一想」与「别人为什么这样做」同属换个角度想，但前者强调：换位就是想一想，如果是别人会怎么想。
18
下列表述中，描述的是「严格蕴含与实质蕴含」而不是「辩证思维与形式逻辑的关系」的是？
解析：「严格蕴含与实质蕴含」与「辩证思维与形式逻辑的关系」同属模态逻辑与思维方法，但前者强调：实质蕴含只要求不出现「前件真后件假」；严格蕴含还要求后件在所有可能世界中都随前件为真。
19
下列关于「三段论的一般规则」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：只检查一两条规则就判定有效。正确理解应回到定义——三段论有若干条普遍适用的规则，违反其中任何一条即形式无效。
20
下列表述中，描述的是「两类错误与检验功效」而不是「显著性水平与 P 值」的是？
解析：「两类错误与检验功效」与「显著性水平与 P 值」同属假设检验，但前者强调：第一类错误是弃真，第二类错误是取伪，功效等于 1 减去第二类错误概率。
21
下面关于「回归的拟合优度与残差诊断」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「回归的拟合优度与残差诊断」的定义。决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。
26
在学习「统计概括与样本代表性」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。统计概括是根据样本的统计特征推出总体特征；结论的可靠性取决于样本的代表性。
27
在学习「离散变量与连续变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。只能取有限或可数多个值的变量是离散变量；可在区间内取任意值的是连续变量。
28
下面关于「分类变量与虚拟变量」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「分类变量与虚拟变量」的定义。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。