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1
关于「分类变量与虚拟变量」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是分类变量与虚拟变量判定过程的关键环节:基准类别的选择影响系数解释。
2
下列表述中,描述的是「选言推理与假言连锁」而不是「二难推理、归谬法与反证法」的是?
解析:「选言推理与假言连锁」与「二难推理、归谬法与反证法」同属复合命题与演绎推理,但前者强调:选言推理以选言命题为前提;假言连锁把若干假言命题串成链条逐段推出。
3
在学习「想成为什么样的人」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。心里有想去的方向,做事会更有劲。
4
在学习「责任」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。责任是自己做的事,自己要面对、自己来担。
5
下列表述中,描述的是「统计学的研究对象」而不是「总体、个体与样本」的是?
解析:「统计学的研究对象」与「总体、个体与样本」同属统计学与数据,但前者强调:统计学研究如何收集、整理、分析数据,并据以对总体做出推断。
6
在学习「原因可能有很多」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。一个结果常常是好几个原因一起造成的。
7
判断:提问前先想清楚自己到底想知道什么。( )
解析:这一表述符合会提好问题的基本原理。
8
「五种感觉」的正确含义是?
解析:「五种感觉」指的是:看见、听见、闻到、尝到、摸到,是我们认识世界的方式。
9
判断:问卷题干诱导、选项互斥不完备是常见的测量误差来源。( )
解析:这一表述符合数据收集的基本原理。
10
在学习「统计学的研究对象」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。统计学研究如何收集、整理、分析数据,并据以对总体做出推断。
11
在学习「样本量的确定」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。
12
在学习「划分与划分的规则」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。划分是把一个属概念分成若干种概念,以明确其外延的逻辑方法。
13
判断:划分必须相称,各子项外延之和等于母项外延。( )
解析:这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
14
在实际场景中使用「定义的结构与方法」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住定义的结构与方法的判断依据:属加种差:先找邻近的属概念,再找种差。
15
在学习「协方差与相关系数」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。协方差反映两变量共同变动的方向,相关系数是标准化后的协方差。
16
判断:前提中有一个否定,结论必为否定;结论否定,前提中必有一个否定。( )
解析:这一表述符合三段论:格与式的基本原理。
17
判断:时间序列通常分解为长期趋势、季节变动、循环变动与不规则变动四部分。( )
解析:这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
18
判断:正态分布的偏度为 0、峰度为 3,约 95% 的观测落在均值 ±2 个标准差内。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
19
在学习「经典悖论」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。悖论是由看似合理的前提与推理导出矛盾结论的命题,推动了对语言层次与集合概念的重新审查。
20
在学习「时间一直往前」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。时间像河水,只会往一个方向流。
21
判断:偷换概念属于语义谬误,指在同一论证中改变词项的含义。( )
解析:这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
22
判断:敢问为什么的小朋友更容易学到新东西。( )
解析:这一表述符合好奇与提问的基本原理。
23
在学习「区间估计与置信水平」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。给出一个包含参数的区间,并说明该区间的可靠程度。
24
在学习「什么是公平」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。公平就是一样的事,用一样的办法对待每个人。
25
在学习「逻辑回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。因变量为二分类时使用逻辑回归,模型估计的是发生比的对数。
26
判断:高兴、生气、害怕、难过,都是正常的情绪。( )
解析:这一表述符合心情和情绪的基本原理。
27
判断:P 值小于显著性水平时拒绝原假设,但不能推出原假设为真的概率。( )
解析:这一表述符合假设检验的基本原理。
28
在学习「正态分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。由均值 μ 与标准差 σ 完全确定,呈钟形对称的连续分布。
29
下列表述中,描述的是「三段论的一般规则」而不是「各格的特殊规则」的是?
解析:「三段论的一般规则」与「各格的特殊规则」同属三段论:格与式,但前者强调:三段论有若干条普遍适用的规则,违反其中任何一条即形式无效。
30
在实际场景中使用「泊松分布」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住泊松分布的判断依据:期望与方差都等于 λ。
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