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1
在学习「协方差与相关系数」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。协方差反映两变量共同变动的方向,相关系数是标准化后的协方差。
2
判断:和别人待在一起时,我们的做法会互相影响。( )
解析:这一表述符合和大家在一起的基本原理。
3
下列表述中,描述的是「抽样框与抽样误差」而不是「问卷设计的要点」的是?
解析:「抽样框与抽样误差」与「问卷设计的要点」同属数据收集,但前者强调:抽样框是抽样的操作名单;抽样误差源于抽到不同样本造成的随机差异。
4
下列关于「理解了才好记」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:不管意思,只照着字背。正确理解应回到定义——弄懂意思之后再记,会比硬背容易得多。
5
在学习「变异系数」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。变异系数是标准差与均值之比,用于比较不同量纲或不同水平数据的离散程度。
6
在实际场景中使用「假言命题的三种条件」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住假言命题的三种条件的判断依据:充分条件:有前件必有后件。
7
判断:专心地看,认真地听,常常能发现更多美。( )
解析:这一表述符合美与感受的基本原理。
8
在学习「我的身体」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。我的手、脚、眼睛属于我,我用它们去摸、去跑、去看。
9
下面关于「结果和后果」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「结果和后果」的定义。结果是你做的事情后面发生的事情。
10
关于「形式有效与内容真实」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是形式有效与内容真实判定过程的关键环节:前提真实而形式无效,结论依然不可靠。
11
在学习「指数平滑法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。对历史数据按时间远近给予衰减权重,得到平滑预测值。
12
判断:你可以说出自己喜欢什么,不喜欢什么。( )
解析:这一表述符合我是谁的基本原理。
13
判断:估计精度与置信水平之间存在矛盾,提高置信水平会加宽区间。( )
解析:这一表述符合抽样与估计的基本原理。
14
判断:论证方式必须符合推理规则,即从论据确实能推出论题。( )
解析:这一表述符合论证、反驳与论证结构的基本原理。
15
判断:高兴、生气、害怕、难过,都是正常的情绪。( )
解析:这一表述符合心情和情绪的基本原理。
16
判断:同比消除季节影响,环比反映相邻期的短期变化。( )
解析:这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
17
「离散变量与连续变量」的正确含义是?
解析:「离散变量与连续变量」指的是:只能取有限或可数多个值的变量是离散变量;可在区间内取任意值的是连续变量。
18
在学习「看看消息从哪来」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。要问一问消息是谁说的,他可靠不可靠。
19
在学习「事件的独立性」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。若 P(AB) = P(A)P(B),则称事件 A 与 B 相互独立。
20
在学习「饼图与环形图」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。用扇形角度表示各部分占整体的比重。
21
「图尔敏模型」的正确含义是?
解析:「图尔敏模型」指的是:图尔敏把论证拆成主张、依据、保证、支援、限定和反驳六个部分,比三段论更贴近实际论辩。
22
下列表述中,描述的是「实验数据与观察数据」而不是「数据清洗与整理」的是?
解析:「实验数据与观察数据」与「数据清洗与整理」同属数据收集,但前者强调:实验由研究者主动控制处理因素;观察数据只记录自然发生的情况。
23
在学习「统计调查的方式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。常见方式有普查、抽样调查、重点调查与典型调查。
24
判断:把学过的东西讲给别人听,会记得更牢。( )
解析:这一表述符合记住和忘掉的基本原理。
25
在学习「一起商量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。有不同意见时,坐下来一起说,找一个大家都接受的办法。
26
下列表述中,描述的是「别人为什么这样做」而不是「看法不一样很正常」的是?
解析:「别人为什么这样做」与「看法不一样很正常」同属换个角度想,但前者强调:每个人做事,背后常常有自己的理由。
27
在学习「随机事件与样本空间」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。样本空间是所有可能结果的集合,随机事件是样本空间的子集。
28
「显著性水平与 P 值」的正确含义是?
解析:「显著性水平与 P 值」指的是:显著性水平是事先设定的容许弃真概率,P 值由样本计算得到。
29
在学习「五种感觉」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。看见、听见、闻到、尝到、摸到,是我们认识世界的方式。
30
判断:最小二乘法使残差平方和最小,是回归参数估计的基本方法。( )
解析:这一表述符合相关与回归的基本原理。
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