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1
下列表述中,描述的是「规则是什么」而不是「分得一样多」的是?
解析:「规则是什么」与「分得一样多」同属公平与规则,但前者强调:规则是大家说好一起照着做的约定。
2
下面关于「分心从哪里来」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「分心从哪里来」的定义。身边的声音、玩具和自己的想法都会把注意力带走。
3
下列表述中,描述的是「抽样分布」而不是「中心极限定理」的是?
解析:「抽样分布」与「中心极限定理」同属抽样与估计,但前者强调:样本统计量的概率分布称为抽样分布。
4
在学习「二项分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。
5
判断:心里想出来、还没证实的,只是猜测。( )
解析:这一表述符合事实还是猜测的基本原理。
6
判断:专心地看,认真地听,常常能发现更多美。( )
解析:这一表述符合美与感受的基本原理。
7
在学习「理解不等于同意」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。懂得别人怎么想,不代表要照着做。
8
在学习「先想清楚自己要什么」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。明白自己最想要什么,选择就有方向。
9
在学习「随机事件与样本空间」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。样本空间是所有可能结果的集合,随机事件是样本空间的子集。
10
判断:把大目标切成小目标,更容易开始。( )
解析:这一表述符合越练越会的基本原理。
11
判断:论证由论题、论据和论证方式三个要素构成,缺一不可。( )
解析:这一表述符合论证、反驳与论证结构的基本原理。
12
在学习「统计调查的方式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。常见方式有普查、抽样调查、重点调查与典型调查。
13
判断:四分位距比极差更能反映中间 50% 数据的离散程度。( )
解析:这一表述符合描述统计的基本原理。
14
在学习「正态分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。由均值 μ 与标准差 σ 完全确定,呈钟形对称的连续分布。
15
判断:反驳可以从论题、论据、论证方式三个方向入手。( )
解析:这一表述符合论证、反驳与论证结构的基本原理。
16
下列关于「三段论的结构」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:按书写顺序而不是按词项角色去认定前提。正确理解应回到定义——三段论由三个直言命题构成:结论、大前提和小前提。
17
在学习「概率的基本运算」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。加法法则处理至少一个发生,乘法法则处理同时发生。
18
下列关于「分布形态:偏度与峰度」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把偏度符号与均值中位数的相对位置对应关系说反。正确理解应回到定义——偏度描述分布的不对称程度,峰度描述分布的尖峭或平坦程度。
19
下面关于「语义谬误」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「语义谬误」的定义。语义谬误源于语言的歧义与含混,包括偷换概念、歧义、合成与分解。
20
在学习「概率的基本运算」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。加法法则处理至少一个发生,乘法法则处理同时发生。
21
「假言命题的三种条件」的正确含义是?
解析:「假言命题的三种条件」指的是:假言命题断定前件与后件之间的条件关系,分充分条件、必要条件和充分必要条件。
22
在学习「假说与假说的检验」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。假说是对未知现象作出的、尚待检验的说明;检验要靠推出可观察的结论并与事实核对。
23
在学习「我的名字」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。名字是别人叫我的称呼,也是我自己的一个小标记。
24
「别急着下结论」的正确含义是?
解析:「别急着下结论」指的是:事情还没弄清楚时,先不要急着断定。
25
下列关于「讲出来记得更牢」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:觉得讲了浪费时间。正确理解应回到定义——把学过的内容讲给别人听,是最好的复习。
26
在学习「统计指数的编制」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。指数是综合反映多项事物数量变动的相对数,需选择同度量因素与权数。
27
「专注一会儿」的正确含义是?
解析:「专注一会儿」指的是:把注意力放在一件事上,哪怕只有一小段时间。
28
判断:同一件事,不同的人可能有不同的看法。( )
解析:这一表述符合换个角度想的基本原理。
29
下面关于「各格的特殊规则」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「各格的特殊规则」的定义。除一般规则之外,每个格还有自己的特殊规则,可使判定更快。
30
判断:标准正态分布均值为 0、标准差为 1,任意正态变量可标准化。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
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