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1
在学习「每个人都不太一样」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。人各有各的样子,没有两个完全一样的人。
2
判断:标准差与原始数据同量纲,变异系数才可用于不同量纲间的比较。( )
解析:这一表述符合描述统计的基本原理。
3
下列表述中,描述的是「省略式与复合式」而不是「有效性判定:规则法与文恩图」的是?
解析:「省略式与复合式」与「有效性判定:规则法与文恩图」同属三段论:格与式,但前者强调:省去一个前提或结论的三段论叫省略式;由两个以上三段论连接起来的是复合三段论。
4
在学习「形式有效与内容真实」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。形式有效指前提真时结论必然真;内容真实指命题与事实相符。二者是不同层面的评价。
5
「文恩图与直言命题」的正确含义是?
解析:「文恩图与直言命题」指的是:文恩图用交叠的圆表示主项与谓项的外延,通过标记存在与空缺来判定命题。
6
判断:大家都做一件事,不代表这件事就是对的。( )
解析:这一表述符合和大家在一起的基本原理。
7
判断:无偏估计指估计量的期望等于被估参数。( )
解析:这一表述符合抽样与估计的基本原理。
8
判断:贝叶斯公式用先验概率与似然度计算后验概率。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
9
判断:情绪会过去,难受的感觉通常不会一直持续。( )
解析:这一表述符合心情和情绪的基本原理。
10
判断:美没有唯一的标准答案,大家的看法可以不同。( )
解析:这一表述符合美与感受的基本原理。
11
在学习「带着好奇去提问」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。好奇是问问题的开始,看见不懂的就多想一想。
12
在学习「形式谬误」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。形式谬误是推理形式无效的错误,与内容无关。
13
下面关于「统计调查的方式」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「统计调查的方式」的定义。常见方式有普查、抽样调查、重点调查与典型调查。
14
在实际场景中使用「方差与标准差」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住方差与标准差的判断依据:总体方差分母为 N,样本方差分母为 n-1。
15
在实际场景中使用「每个人有自己的角度」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住每个人有自己的角度的判断依据:同一幅图,不同的人说出的不一样。
16
在学习「移动平均法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。用连续若干期的平均値代替当期值,以平滑随机波动。
17
下列关于「文恩图与直言命题」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:以为图形画出来就等于完成了逻辑证明。正确理解应回到定义——文恩图用交叠的圆表示主项与谓项的外延,通过标记存在与空缺来判定命题。
18
在实际场景中使用「样本量的确定」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住样本量的确定的判断依据:允许误差越小所需样本量越大。
19
下列表述中,描述的是「样本量的确定」而不是「总体比例的估计」的是?
解析:「样本量的确定」与「总体比例的估计」同属抽样与估计,但前者强调:样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。
20
判断:情绪会过去,难受的感觉通常不会一直持续。( )
解析:这一表述符合心情和情绪的基本原理。
21
在学习「逆向思维与思维定势」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。逆向思维从常规思路的反方向寻找方案,用以突破思维定势。
22
「把感受说出来」的正确含义是?
解析:「把感受说出来」指的是:把喜欢的理由讲出来,别人也更能懂你的心意。
23
在学习「论证图与复杂论证的拆解」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。论证图用节点表示命题、用箭头表示支持关系,把长论证拆成可以逐段检查的结构。
24
下列关于「泊松分布」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把期望与方差不等的数据强行用泊松分布拟合。正确理解应回到定义——描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布,参数为 λ。
25
判断:两个特称前提推不出结论。( )
解析:这一表述符合三段论:格与式的基本原理。
26
在学习「一起商量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。有不同意见时,坐下来一起说,找一个大家都接受的办法。
27
在实际场景中使用「核对一下再相信」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住核对一下再相信的判断依据:可以量一量、比一比。
28
判断:你觉得美的东西,可以告诉别人它美在哪里。( )
解析:这一表述符合美与感受的基本原理。
29
判断:数学期望反映随机变量的平均水平,方差反映其波动程度。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
30
「全概率公式」的正确含义是?
解析:「全概率公式」指的是:若完备事件组划分样本空间,则任一事件的概率可由各组加权求和得到。
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