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1
判断：定距尺度的差值有意义但零点任意，定比尺度有绝对零点可做乘除。（　）
解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。
2
下面关于「模态命题与模态词」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「模态命题与模态词」的定义。含有「必然」「可能」等模态词的命题是模态命题。
3
「正态分布」的正确含义是？
解析：「正态分布」指的是：由均值 μ 与标准差 σ 完全确定，呈钟形对称的连续分布。
4
判断：定义项与被定义项的外延必须相称，不得过宽也不得过窄。（　）
解析：这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
5
判断：条件概率 P(A|B) 等于 P(AB) 除以 P(B)，要求 P(B) 大于零。（　）
解析：这一表述符合概率基础的基本原理。
6
判断：诉诸权威、诉诸情感、诉诸众人属于关联谬误，与论题真假无关。（　）
解析：这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
7
在学习「三段论的结构」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。三段论由三个直言命题构成：结论、大前提和小前提。
8
在学习「离散变量与连续变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。只能取有限或可数多个值的变量是离散变量；可在区间内取任意值的是连续变量。
9
下面关于「二项分布」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「二项分布」的定义。n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。
10
在学习「归纳谬误」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。归纳谬误是在概括与推断中使用不充分的证据，如以偏概全、轻率概括与滑坡论证。
11
下列表述中，描述的是「忘记很正常」而不是「理解了才好记」的是？
解析：「忘记很正常」与「理解了才好记」同属记住和忘掉，但前者强调：学过的东西会慢慢变淡，这是大家都有的情况。
12
下面关于「演绎论证与归纳论证」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「演绎论证与归纳论证」的定义。以演绎推理为主的论证是演绎论证，以归纳推理为主的论证是归纳论证。
13
判断：同一样东西，不同的人可能觉得美，也可能不觉得。（　）
解析：这一表述符合美与感受的基本原理。
14
判断：中项在前提中至少要周延一次，否则无法把大项与小项必然地联结起来。（　）
解析：这一表述符合三段论：格与式的基本原理。
15
在学习「严格蕴含与实质蕴含」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。实质蕴含只要求不出现「前件真后件假」；严格蕴含还要求后件在所有可能世界中都随前件为真。
16
关于「样本量的确定」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是样本量的确定判定过程的关键环节：样本量与允许误差的平方成反比。
17
判断：一个问题常常会带出新的问题，这是很正常的。（　）
解析：这一表述符合好奇与提问的基本原理。
18
「想成为什么样的人」的正确含义是？
解析：「想成为什么样的人」指的是：心里有想去的方向，做事会更有劲。
19
关于「中心极限定理」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是中心极限定理判定过程的关键环节：通常样本量大于 30 即可近似。
20
判断：概率抽样中每个单位被抽中的概率已知且非零，才能计算抽样误差。（　）
解析：这一表述符合数据收集的基本原理。
21
在实际场景中使用「离散变量与连续变量」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住离散变量与连续变量的判断依据：计件数据通常是离散的。
22
下面关于「省略式与复合式」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「省略式与复合式」的定义。省去一个前提或结论的三段论叫省略式；由两个以上三段论连接起来的是复合三段论。
23
在学习「专注一会儿」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把注意力放在一件事上，哪怕只有一小段时间。
24
在学习「负命题与德摩根律」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。负命题是否定一个命题所得的命题；德摩根律给出否定合取与析取时的等值转换。
25
判断：充足理由律要求任何被断定为真的命题都必须有充足理由。（　）
解析：这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
26
「统计指数的编制」的正确含义是？
解析：「统计指数的编制」指的是：指数是综合反映多项事物数量变动的相对数，需选择同度量因素与权数。
27
判断：特称肯定命题（I）与特称否定命题（O）是下反对关系，不能同假但可以同真。（　）
解析：这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
28
判断：情绪会过去，难受的感觉通常不会一直持续。（　）
解析：这一表述符合心情和情绪的基本原理。
29
判断：定类尺度只能分类不能排序，定序尺度可以排序但不能加减。（　）
解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。
30
判断：数学期望反映随机变量的平均水平，方差反映其波动程度。（　）
解析：这一表述符合概率分布的基本原理。
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