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1
下列表述中,描述的是「我和别人一样」而不是「我和别人不一样」的是?
解析:「我和别人一样」与「我和别人不一样」同属我是谁,但前者强调:我和别的小朋友在很多地方是相同的。
2
「统计指数的编制」的正确含义是?
解析:「统计指数的编制」指的是:指数是综合反映多项事物数量变动的相对数,需选择同度量因素与权数。
3
判断:形式谬误是推理形式本身无效,如由肯定后件推出肯定前件。( )
解析:这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
4
关于「比一比好处和坏处」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是比一比好处和坏处判定过程的关键环节:别只看好的一面。
5
在学习「定义的结构与方法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。定义由被定义项、定义项和定义联项构成,最常用的是属加种差法。
6
关于「各格的特殊规则」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是各格的特殊规则判定过程的关键环节:第二格前提中必有一个否定。
7
下列表述中,描述的是「变异系数」而不是「分布形态:偏度与峰度」的是?
解析:「变异系数」与「分布形态:偏度与峰度」同属描述统计,但前者强调:变异系数是标准差与均值之比,用于比较不同量纲或不同水平数据的离散程度。
8
判断:定义项与被定义项的外延必须相称,不得过宽也不得过窄。( )
解析:这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
9
下列关于「做完选择别老后悔」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:一直怪自己没选对。正确理解应回到定义——选好了就认真去做,别一直想着别的。
10
下列表述中,描述的是「照顾小生命」而不是「什么是生命」的是?
解析:「照顾小生命」与「什么是生命」同属生命与时间,但前者强调:给花草浇水,对小动物轻一点,都是在照顾生命。
11
判断:定义项不能直接或间接包含被定义项,否则属于循环定义。( )
解析:这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
12
判断:只有排除了其他可能,才能比较有把握地说出原因。( )
解析:这一表述符合原因和结果的基本原理。
13
判断:均值对极端值敏感,中位数对极端值稳健。( )
解析:这一表述符合描述统计的基本原理。
14
判断:箱线图能同时展示中位数、四分位数与异常值。( )
解析:这一表述符合统计图表的基本原理。
15
下面关于「有效性判定:规则法与文恩图」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「有效性判定:规则法与文恩图」的定义。规则法靠逐条核对规则,文恩图靠画图观察结论是否已被前提蕴含,二者可互为校验。
16
判断:有些事练一练就会变好,有些事只要喜欢也能做。( )
解析:这一表述符合认识我自己的基本原理。
17
判断:论证由论题、论据和论证方式三个要素构成,缺一不可。( )
解析:这一表述符合论证、反驳与论证结构的基本原理。
18
下列关于「规则是什么」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:以为规则是想改就能改的。正确理解应回到定义——规则是大家说好一起照着做的约定。
19
「正态分布」的正确含义是?
解析:「正态分布」指的是:由均值 μ 与标准差 σ 完全确定,呈钟形对称的连续分布。
20
「条件概率」的正确含义是?
解析:「条件概率」指的是:在事件 B 已发生的条件下事件 A 发生的概率记作 P(A|B)。
21
判断:两个特称前提推不出结论。( )
解析:这是三段论的一般规则之一。两个特称前提无法保证中项至少周延一次,因此推不出必然结论。
22
在学习「先难后易」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把最费脑子的任务放在精力最好的时候做。
23
下面关于「喜欢什么、擅长什么」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「喜欢什么、擅长什么」的定义。喜欢的事让你愿意做,擅长的事做起来更顺。
24
下列表述中,描述的是「并用法、共变法和剩余法」而不是「类比推理」的是?
解析:「并用法、共变法和剩余法」与「类比推理」同属归纳推理与类比,但前者强调:穆勒五法的另外三种:求同求异并用法、共变法和剩余法。
25
判断:小树、小猫和我们一样,都是会生长的生命。( )
解析:这一表述符合生命与时间的基本原理。
26
关于「移动平均法」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是移动平均法判定过程的关键环节:移动平均会产生滞后。
27
判断:诉诸权威、诉诸情感、诉诸众人属于关联谬误,与论题真假无关。( )
解析:这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
28
关于「轮流和等一等」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是轮流和等一等判定过程的关键环节:等的时候可以先做别的事。
29
判断:泊松分布描述单位时间或空间内稀有事件发生次数。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
30
下面关于「逻辑回归」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「逻辑回归」的定义。因变量为二分类时使用逻辑回归,模型估计的是发生比的对数。
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