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1
判断:二项分布描述 n 次独立重复试验中成功次数,参数为 n 与 p。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
2
下列关于「概率抽样与非概率抽样」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:对非概率样本套用抽样误差公式。正确理解应回到定义——概率抽样中各单位的入样概率已知,非概率抽样则依赖方便或判断。
3
下列关于「看法不一样很正常」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:不一样就一定要争输赢。正确理解应回到定义——大家想法不同,是很平常的事。
4
判断:类比推理的结论是或然的,相似属性越多、越本质,结论越可靠。( )
解析:这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
5
在学习「两类错误与检验功效」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。第一类错误是弃真,第二类错误是取伪,功效等于 1 减去第二类错误概率。
6
判断:相关不等于因果,因果推断需要实验设计或专门方法支撑。( )
解析:这一表述符合相关与回归的基本原理。
7
下列关于「概念的内涵与外延」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:认为外延越大的概念内涵也越丰富。正确理解应回到定义——内涵是概念所反映对象的特有属性,外延是概念所指对象的范围。
8
关于「别怕说不」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是别怕说不判定过程的关键环节:说不要不等于没礼貌。
9
在学习「什么是选择」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。选择就是在几个办法里挑一个去做。
10
关于「听听别人的建议」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是听听别人的建议判定过程的关键环节:可以问老师或者爸爸妈妈。
11
判断:拉氏指数用基期数量加权,派氏指数用报告期数量加权。( )
解析:这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
12
在学习「把感受说出来」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把喜欢的理由讲出来,别人也更能懂你的心意。
13
「对当关系与逻辑方阵」的正确含义是?
解析:「对当关系与逻辑方阵」指的是:同素材的 A、E、I、O 之间的真假制约关系称为对当关系,可用逻辑方阵表示。
14
在学习「二项分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。
15
在学习「换位法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。换位法是交换主项与谓项的位置,前提是原命题中不周延的项在结论中也不得周延。
16
判断:记住东西要先弄懂它,再想办法把它留下来。( )
解析:这一表述符合记住和忘掉的基本原理。
17
下列表述中,描述的是「形式化方法」而不是「逻辑学的研究对象」的是?
解析:「形式化方法」与「逻辑学的研究对象」同属传统形式逻辑导论,但前者强调:用人工符号把自然语言中的推理结构翻译出来,以便精确检验其有效性。
18
在学习「省略式与复合式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。省去一个前提或结论的三段论叫省略式;由两个以上三段论连接起来的是复合三段论。
19
在学习「词项的种类」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。按外延可分单独词项与普遍词项,按内涵可分集合词项与非集合词项。
20
判断:大家都做一件事,不代表这件事就是对的。( )
解析:这一表述符合和大家在一起的基本原理。
21
判断:概率抽样中每个单位被抽中的概率已知且非零,才能计算抽样误差。( )
解析:这一表述符合数据收集的基本原理。
22
判断:前提中有一个否定,结论必为否定;结论否定,前提中必有一个否定。( )
解析:这一表述符合三段论:格与式的基本原理。
23
判断:你的名字是你的一部分,但你不是只有名字。( )
解析:这一表述符合我是谁的基本原理。
24
判断:和别人待在一起时,我们的做法会互相影响。( )
解析:这一表述符合和大家在一起的基本原理。
25
在学习「我的心情」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。开心、生气、难过、害怕,都是心情在说话。
26
在学习「负命题与德摩根律」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。负命题是否定一个命题所得的命题;德摩根律给出否定合取与析取时的等值转换。
27
下面关于「认真听别人的回答」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「认真听别人的回答」的定义。得到回答后要认真听,再想一想对不对。
28
「大胆提问」的正确含义是?
解析:「大胆提问」指的是:不知道就说不懂,然后问出来,这很勇敢。
29
判断:估计精度与置信水平之间存在矛盾,提高置信水平会加宽区间。( )
解析:这一表述符合抽样与估计的基本原理。
30
在学习「逻辑回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。因变量为二分类时使用逻辑回归,模型估计的是发生比的对数。
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