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1
判断：论证方式必须符合推理规则，即从论据确实能推出论题。（　）
解析：这一表述符合论证、反驳与论证结构的基本原理。
2
判断：同一件事，不同的人可能有不同的看法。（　）
解析：这一表述符合换个角度想的基本原理。
3
判断：美没有唯一的标准答案，大家的看法可以不同。（　）
解析：这一表述符合美与感受的基本原理。
4
在实际场景中使用「优点和不擅长」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住优点和不擅长的判断依据：说得出一件自己做得不错的事。
5
判断：忘记是很正常的事，不代表记性不好。（　）
解析：这一表述符合记住和忘掉的基本原理。
6
在学习「求同法与求异法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。求同法在被研究现象出现的多个场合中寻找唯一共同的先行情况；求异法在正反两个场合的差异中寻找原因。
7
在学习「别人做，我也要做吗」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。很多人一起做一件事，也不代表这件事就是对的。
8
在学习「每个人有自己的角度」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。站的位置不一样，看到的东西也会不一样。
9
下列表述中，描述的是「完全归纳推理」而不是「简单枚举归纳推理」的是？
解析：「完全归纳推理」与「简单枚举归纳推理」同属归纳推理与类比，但前者强调：考察一类中的全部对象之后作出一般性结论的推理叫完全归纳推理。
10
判断：条形图用于定类数据，直方图用于定量数据的频数分布。（　）
解析：这一表述符合统计图表的基本原理。
11
在学习「经典悖论」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。悖论是由看似合理的前提与推理导出矛盾结论的命题，推动了对语言层次与集合概念的重新审查。
12
在学习「给记忆找线索」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。想起一个线索，整件事就容易跟着回来。
13
在学习「变异系数」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。变异系数是标准差与均值之比，用于比较不同量纲或不同水平数据的离散程度。
14
在学习「经典悖论」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。悖论是由看似合理的前提与推理导出矛盾结论的命题，推动了对语言层次与集合概念的重新审查。
15
在学习「样本量的确定」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。
16
下列表述中，描述的是「二难推理、归谬法与反证法」而不是「联言命题及其真值」的是？
解析：「二难推理、归谬法与反证法」与「联言命题及其真值」同属复合命题与演绎推理，但前者强调：二难推理由两个假言前提和一个选言前提构成；归谬法与反证法都是间接推出结论的经典形式。
17
下面关于「类比推理」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「类比推理」的定义。根据两个对象在某些属性上相同或相似，推出它们在其它的属性上也相同或相似。
18
判断：统计学的核心是用样本信息推断总体特征并控制推断风险。（　）
解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。
19
在学习「什么是错」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。错的事是会伤害别人，或者会伤害自己的事。
20
判断：累了要休息，休息好才练得进去。（　）
解析：这一表述符合越练越会的基本原理。
21
在学习「三段论的一般规则」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。三段论有若干条普遍适用的规则，违反其中任何一条即形式无效。
22
在学习「结果和后果」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。结果是你做的事情后面发生的事情。
23
判断：拿别人的东西以前，要先问一问。（　）
解析：这一表述符合对与错的基本原理。
24
判断：P 值小于显著性水平时拒绝原假设，但不能推出原假设为真的概率。（　）
解析：这一表述符合假设检验的基本原理。
25
下列关于「一元线性回归」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：把回归斜率直接解释为因果效应。正确理解应回到定义——用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
26
判断：第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它，其概率由显著性水平控制。（　）
解析：这一表述符合假设检验的基本原理。
27
在实际场景中使用「关心别人，也守住自己」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住关心别人，也守住自己的判断依据：先听清楚对方在说什么。
28
判断：第二类错误是原假设为假时未能拒绝它，1 减该概率即检验功效。（　）
解析：这一表述符合假设检验的基本原理。
29
在学习「全概率公式」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。若完备事件组划分样本空间，则任一事件的概率可由各组加权求和得到。
30
判断：全概率公式把复杂事件按完备事件组分解后加权求和。（　）
解析：这一表述符合概率基础的基本原理。
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