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1
在实际场景中使用「三段论的一般规则」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住三段论的一般规则的判断依据：中项至少周延一次。
2
在学习「箱线图」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。箱线图由中位数、上下四分位数与须线构成，并可标出异常值。
3
判断：「必然 p」与「可能非 p」互相矛盾，不能同真也不能同假。（　）
解析：这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
4
在学习「别怕说不」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。不想买、不想信的时候，可以礼貌地说不。
5
在学习「正态分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。由均值 μ 与标准差 σ 完全确定，呈钟形对称的连续分布。
6
判断：定义项不能直接或间接包含被定义项，否则属于循环定义。（　）
解析：这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
7
关于「单侧检验与双侧检验」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是单侧检验与双侧检验判定过程的关键环节：同一数据下单侧检验的 P 值约为双侧的一半。
8
在实际场景中使用「负命题与德摩根律」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住负命题与德摩根律的判断依据：否定「p 且 q」等值于「非 p 或 非 q」。
9
判断：定义一般要用肯定的形式，不能用否定形式去定义正概念。（　）
解析：这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
10
下面关于「分类变量与虚拟变量」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「分类变量与虚拟变量」的定义。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
11
在学习「直言命题的结构」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。直言命题由主项、谓项、联项和量项四个部分组成。
12
下列关于「演绎论证与归纳论证」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：用归纳论证去承担只能由演绎论证承担的严格性要求。正确理解应回到定义——以演绎推理为主的论证是演绎论证，以归纳推理为主的论证是归纳论证。
13
下列关于「协方差与相关系数」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：用协方差大小直接比较不同数据的相关强度。正确理解应回到定义——协方差反映两变量共同变动的方向，相关系数是标准化后的协方差。
14
关于「我的身体」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是我的身体判定过程的关键环节：身体会累，需要休息。
15
「和别人比较」的正确含义是？
解析：「和别人比较」指的是：比较能看出差距，但不用把差距说成自己不行。
16
关于「不一样也很美」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是不一样也很美判定过程的关键环节：可以互相介绍自己喜欢的东西。
17
「太好的事要小心」的正确含义是？
解析：「太好的事要小心」指的是：好得不太真实的事，常常有问题。
18
判断：相容选言命题只要有一个支命题为真就为真。（　）
解析：这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
19
「总体比例的估计」的正确含义是？
解析：「总体比例的估计」指的是：总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。
20
在学习「矛盾分析方法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。矛盾分析从对象的对立统一入手，找出主要矛盾与矛盾的主要方面。
21
判断：眼睛、耳朵、鼻子、手和舌头，是我们认识世界的五个小助手。（　）
解析：这一表述符合感觉小侦探的基本原理。
22
判断：小树、小猫和我们一样，都是会生长的生命。（　）
解析：这一表述符合生命与时间的基本原理。
23
在学习「理解不等于同意」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。懂得别人怎么想，不代表要照着做。
24
判断：总体是研究对象的全体，样本是从总体中抽取的部分个体集合。（　）
解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。
25
在学习「移动平均法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。用连续若干期的平均値代替当期值，以平滑随机波动。
26
判断：今天做的事，会变成明天的回忆。（　）
解析：这一表述符合生命与时间的基本原理。
27
判断：定距尺度的差值有意义但零点任意，定比尺度有绝对零点可做乘除。（　）
解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。
28
在学习「三段论的四个格」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。按中项在两个前提中位置的不同，三段论分为第一格到第四格。
29
在学习「中项的作用」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。中项是两个前提的媒介，靠它把大项与小项必然地联结起来。
30
「两类错误与检验功效」的正确含义是？
解析：「两类错误与检验功效」指的是：第一类错误是弃真，第二类错误是取伪，功效等于 1 减去第二类错误概率。
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