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1
下列关于「参数与统计量」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把样本均值直接说成总体均值而不做区间估计。正确理解应回到定义——参数描述总体,通常未知且固定;统计量描述样本,随样本变化而变化。
2
下列表述中,描述的是「集中趋势指标」而不是「均值、中位数、众数的选择」的是?
解析:「集中趋势指标」与「均值、中位数、众数的选择」同属描述统计,但前者强调:平均数是代表数据一般水平的指标,包括算术平均、中位数与众数。
3
在学习「矛盾关系的应用」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。矛盾关系的两个命题不能同真也不能同假,可由一真推另一假,也可由一假推另一真。
4
在学习「生气的时候」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。生气时先停一下,等那股劲过去一些再处理事情。
5
判断:同一律要求在同一思维过程中,概念与命题必须保持自身的确定性。( )
解析:这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
6
在学习「测量尺度」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。四种测量尺度决定了数据能做哪些运算,进而决定可用的统计方法。
7
判断:「不可能 p」等值于「必然非 p」。( )
解析:这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
8
判断:同一件事,不同的人可能有不同的看法。( )
解析:这一表述符合换个角度想的基本原理。
9
判断:全称肯定命题(A)与全称否定命题(E)是反对关系,不能同真但可以同假。( )
解析:这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
10
下面关于「发展水平与速度指标」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「发展水平与速度指标」的定义。包括发展水平、增长量、发展速度与增长速度,分环比与定基两种。
11
关于「什么是公平」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是什么是公平判定过程的关键环节:不公平会让人心里不服气。
12
判断:敢问为什么的小朋友更容易学到新东西。( )
解析:这一表述符合好奇与提问的基本原理。
13
判断:两事件互斥指不能同时发生,独立指一个发生不影响另一个的概率。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
14
在学习「先后不等于因果」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。一件事在前,一件事在后,不一定有联系。
15
在实际场景中使用「直言命题的结构」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住直言命题的结构的判断依据:主项表示被断定的对象。
16
判断:一件普普通通的东西,也能让人觉得美。( )
解析:这一表述符合美与感受的基本原理。
17
判断:相关系数的取值范围为负一到正一,符号表示方向、绝对值表示强度。( )
解析:这一表述符合相关与回归的基本原理。
18
在学习「讲出来记得更牢」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把学过的内容讲给别人听,是最好的复习。
19
判断:箱线图能同时展示中位数、四分位数与异常值。( )
解析:这一表述符合统计图表的基本原理。
20
关于「抽样分布 t / 卡方 / F」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是抽样分布 t / 卡方 / F判定过程的关键环节:自由度越大 t 分布越接近正态。
21
「标准正态分布与标准化」的正确含义是?
解析:「标准正态分布与标准化」指的是:把变量减去均值再除以标准差,即得标准正态分布的变量。
22
下列哪种情况一定使三段论无效?
解析:中项的作用是联结大项与小项,若它一次也没被断定全部外延,就无法起到联结作用,三段论必然无效。
23
在学习「系统思维与整体性」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。系统思维把对象看作由要素、结构、功能与环境构成的整体。
24
下列关于「长大需要时间」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:觉得今天种下,明天就该开花。正确理解应回到定义——小苗、小猫和我们,都要一天一天慢慢长大。
25
判断:和别人待在一起时,我们的做法会互相影响。( )
解析:这一表述符合和大家在一起的基本原理。
26
在学习「别怕说不」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。不想买、不想信的时候,可以礼貌地说不。
27
下面关于「巧合不是原因」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「巧合不是原因」的定义。两件事碰巧一起发生,并不说明它们有关系。
28
关于「我和别人不一样」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是我和别人不一样判定过程的关键环节:不一样让世界变得有趣。
29
在学习「测量尺度」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。四种测量尺度决定了数据能做哪些运算,进而决定可用的统计方法。
30
下面关于「贝叶斯公式」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「贝叶斯公式」的定义。由先验概率和条件概率求后验概率,用于根据新证据更新判断。
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