逻 逻辑学学习平台

全站随机测试

题库共 4,530 道 本次抽 30 道 即时判分 每次进入随机抽题，可以反复练
全站随机 逻辑学 统计学 哲学启蒙 思辨力 心理学启蒙 5 题 10 题 20 题 30 题 换一批
1
下列关于「问题的不同种类」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：以为所有问题都只有一个种类。正确理解应回到定义——问题有的问是什么，有的问为什么，有的问怎么办。
2
在实际场景中使用「先想清楚自己要什么」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住先想清楚自己要什么的判断依据：先问自己最想要的是什么。
3
「什么是对」的正确含义是？
解析：「什么是对」指的是：对的事是做了以后，大家心里都更舒服、更安心。
4
判断：充足理由律要求任何被断定为真的命题都必须有充足理由。（　）
解析：这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
5
判断：全称肯定命题（A）与特称否定命题（O）是矛盾关系，不能同真也不能同假。（　）
解析：这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
6
在实际场景中使用「周延性」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住周延性的判断依据：全称命题主项周延，特称命题主项不周延。
7
判断：换个位置想一想，能帮我们更懂别人。（　）
解析：这一表述符合换个角度想的基本原理。
8
「假言推理：有效式与谬误式」的正确含义是？
解析：「假言推理：有效式与谬误式」指的是：充分条件假言推理有两个有效式：肯定前件式与否定后件式；也有两个常见的谬误式。
9
关于「生气的时候」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是生气的时候判定过程的关键环节：把生气的原因用话说出来。
10
关于「我的心情」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是我的心情判定过程的关键环节：说出心情，心里会轻松一些。
11
关于「词项的种类」的判定规则与步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是词项的种类判定过程的关键环节：普遍词项的外延有两个以上对象。
12
下面关于「好奇是什么」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「好奇是什么」的定义。好奇就是看到一个东西，心里冒出想弄明白的念头。
13
在学习「把感受说出来」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把喜欢的理由讲出来，别人也更能懂你的心意。
14
在学习「把感受说出来」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把喜欢的理由讲出来，别人也更能懂你的心意。
15
判断：把大目标切成小目标，更容易开始。（　）
解析：这一表述符合越练越会的基本原理。
16
在实际场景中使用「生气的时候」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住生气的时候的判断依据：先离开一会儿或深呼吸几次。
17
判断：有情绪不代表做错事，怎样表达才分对错。（　）
解析：这一表述符合心情和情绪的基本原理。
18
下面关于「我的身体」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「我的身体」的定义。我的手、脚、眼睛属于我，我用它们去摸、去跑、去看。
19
在实际场景中使用「摸摸、闻闻、尝尝」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住摸摸、闻闻、尝尝的判断依据：摸一摸能知道软硬和冷热。
20
判断：「必然 p」蕴含「p」，「p」蕴含「可能 p」。（　）
解析：这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
21
判断：同一次划分必须按同一标准进行，各子项不得交叉重叠。（　）
解析：这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
22
判断：概率抽样中每个单位被抽中的概率已知且非零，才能计算抽样误差。（　）
解析：这一表述符合数据收集的基本原理。
23
判断：每个人都有自己独一无二的样子和想法。（　）
解析：这一表述符合我是谁的基本原理。
24
在学习「练习让人变熟」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。反复练同一件事，做得会越来越顺。
25
在学习「努力能改变什么」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。很多本事靠练习会慢慢变好。
26
在实际场景中使用「区间估计与置信水平」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住区间估计与置信水平的判断依据：置信区间由点估计加减临界值乘标准误构成。
27
下列关于「概率抽样与非概率抽样」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：对非概率样本套用抽样误差公式。正确理解应回到定义——概率抽样中各单位的入样概率已知，非概率抽样则依赖方便或判断。
28
判断：做错的题最值得再看一遍。（　）
解析：这一表述符合越练越会的基本原理。
29
下面关于「事件的独立性」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「事件的独立性」的定义。若 P(AB) = P(A)P(B)，则称事件 A 与 B 相互独立。
30
判断：中位数对极端值不敏感，因此当数据存在异常值时它比均值更稳健。（　）
解析：中位数只取决于数据的位置，改变极端值的大小（只要不跨越中位数位置）不会改变它的取值，因此具有稳健性。
换一批