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1
判断：一件事发生前，常常有让它发生的原因。（　）
解析：这一表述符合原因和结果的基本原理。
2
判断：两个否定前提推不出结论。（　）
解析：这一表述符合三段论：格与式的基本原理。
3
在学习「系统思维与整体性」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。系统思维把对象看作由要素、结构、功能与环境构成的整体。
4
在实际场景中使用「什么是公平」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住什么是公平的判断依据：一样的付出，得到差不多的回报。
5
下面关于「提问前先想一想」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「提问前先想一想」的定义。提问前先自己动动脑筋，问题会问得更好。
6
「分类变量与虚拟变量」的正确含义是？
解析：「分类变量与虚拟变量」指的是：把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
7
判断：前提中有一个否定，结论必为否定；结论否定，前提中必有一个否定。（　）
解析：这一表述符合三段论：格与式的基本原理。
8
判断：高兴、生气、害怕、难过，都是正常的情绪。（　）
解析：这一表述符合心情和情绪的基本原理。
9
判断：同一样东西，不同的人可能觉得美，也可能不觉得。（　）
解析：这一表述符合美与感受的基本原理。
10
下列表述中，描述的是「定义的规则」而不是「划分与划分的规则」的是？
解析：「定义的规则」与「划分与划分的规则」同属概念、词项与定义，但前者强调：定义必须遵守相称、不循环、不含糊、一般不用否定式等规则。
11
在学习「泊松分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布，参数为 λ。
12
下列表述中，描述的是「分得一样多」而不是「排队和轮流」的是？
解析：「分得一样多」与「排队和轮流」同属公平与规则，但前者强调：分东西的时候，尽量让每个人拿到的差不多。
13
关于「分心从哪里来」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是分心从哪里来判定过程的关键环节：手机和玩具先放到一边。
14
在学习「谬误的识别与反驳」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。识别谬误要分清论题、论据与论证方式，再判断错误出在哪一环。
15
在学习「论证的评估标准」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。评估一个论证要看论据是否真实、论证方式是否有效、是否存在循环或跳跃。
16
下列关于「单侧检验与双侧检验」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：看到结果方向后再改为单侧检验。正确理解应回到定义——双侧检验关注差异是否存在，单侧检验关注差异的方向。
17
在学习「我的身体」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。我的手、脚、眼睛属于我，我用它们去摸、去跑、去看。
18
下列表述中，描述的是「听错和听不清」而不是「摸摸、闻闻、尝尝」的是？
解析：「听错和听不清」与「摸摸、闻闻、尝尝」同属感觉小侦探，但前者强调：声音太轻、太吵，或者离得太远，就容易听错。
19
判断：「必然 p」蕴含「p」，「p」蕴含「可能 p」。（　）
解析：这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
20
判断：均值对极端值敏感，中位数对极端值稳健。（　）
解析：这一表述符合描述统计的基本原理。
21
在实际场景中使用「别人为什么这样做」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住别人为什么这样做的判断依据：问一问，才知道对方的想法。
22
判断：形式谬误是推理形式本身无效，如由肯定后件推出肯定前件。（　）
解析：这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
23
在学习「集中趋势指标」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。平均数是代表数据一般水平的指标，包括算术平均、中位数与众数。
24
下列表述中，描述的是「指数平滑法」而不是「季节变动的测定与调整」的是？
解析：「指数平滑法」与「季节变动的测定与调整」同属时间序列与指数，但前者强调：对历史数据按时间远近给予衰减权重，得到平滑预测值。
25
判断：纵轴不从零开始会放大差异，属于视觉误导。（　）
解析：这一表述符合统计图表的基本原理。
26
下列关于「指数体系与因素分析」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：把互相没有经济关系的指标硬套指数体系。正确理解应回到定义——利用指数之间的等式关系，分析各因素对总量变动的影响。
27
判断：说谎瞒得住一时，心里却会一直不踏实。（　）
解析：这一表述符合对与错的基本原理。
28
下列关于「抽样分布 t / 卡方 / F」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：在小样本且总体方差未知时仍用正态分布。正确理解应回到定义——t 分布用于方差未知的均值推断，卡方分布用于方差与拟合检验，F 分布用于方差比与方差分析。
29
判断：定义项与被定义项的外延必须相称，不得过宽也不得过窄。（　）
解析：这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
30
在学习「分类变量与虚拟变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
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